| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Nestrukturētu datu apstrāde un vizualizācija |
| Nosaukums angļu valodā |
Unstructured Data Processing and Visualization |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Pēteris Rudzājs |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Līga Bormane |
| Anotācija |
Bakalaura darbā tiek pētīti galvenie trūkumi darbā ar nestrukturētiem datiem. Problēma ir aktuāla, jo vērojams izteikts programmatūras risinājumu trūkums tirgū, kas dotu iespēju izveidot platformu darbā ar dažādiem datu tipiem, kuras mērķis būtu atlasīt informāciju no dažādiem neatkarīgiem datu avotiem un operatīvi to piedāvat kā jaunu servisu Internetā. Darba mērķis ir analīzēt tirgū pieejamās tehnoloģijas un novērtēt vispiemērotākos risinājumus nestrukturētu datu apstrādei un to vizualizēšanai.
Darbā tiek definētas MEAN tehnoloģijas kā viselastīgākās pret izmaiņam, kuras ietver programatūras, kā MongoDB, Express.js, Angular un Node.js. Praktiskajā daļā tiek izveidots risinājuma prototips, ar kura palīdzību iespējams nolasīt datus no koriģējamiem avotiem un piedavāt to galīgajam lietotājiem vizuāla formatā. Kā galvenos pētāmos objektus autors izvēlējies, nekustamo īpašumu katalogu «ArcoReal Estate» un «Starlex» XML formatā. Bakalaura darba izskaņā tiek piedāvāts risinājums – izveidotais prototips, kurš var vienlaicīgi apstrādat datus no vairakiem avotiem, dot iespēju meklēt un šķirot jau atlasītus objektus. Izveidotās sistēmas fragmenti, klients un serveris, ir zem kodu versiju kontroles funkcijas un noformēti pēc programatūras standartiem.
Bakalaura darbs uzrakstīts uz 47. lpp. un satur 1 tabulu, 9 attēlus un 6 pielikumus. |
| Atslēgas vārdi |
nestruktūreti dati |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
crawler parser MEAN MongoDB OrientDB MySQL Express Express.js Node Node.js JavaScript ES6 |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2017 12:26:19 |
