| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Nestrukturētu datu apstrāde un vizualizācija |
| Title in English |
Unstructured Data Processing and Visualization |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Pēteris Rudzājs |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Līga Bormane |
| Abstract |
Bakalaura darbā tiek pētīti galvenie trūkumi darbā ar nestrukturētiem datiem. Problēma ir aktuāla, jo vērojams izteikts programmatūras risinājumu trūkums tirgū, kas dotu iespēju izveidot platformu darbā ar dažādiem datu tipiem, kuras mērķis būtu atlasīt informāciju no dažādiem neatkarīgiem datu avotiem un operatīvi to piedāvat kā jaunu servisu Internetā. Darba mērķis ir analīzēt tirgū pieejamās tehnoloģijas un novērtēt vispiemērotākos risinājumus nestrukturētu datu apstrādei un to vizualizēšanai.
Darbā tiek definētas MEAN tehnoloģijas kā viselastīgākās pret izmaiņam, kuras ietver programatūras, kā MongoDB, Express.js, Angular un Node.js. Praktiskajā daļā tiek izveidots risinājuma prototips, ar kura palīdzību iespējams nolasīt datus no koriģējamiem avotiem un piedavāt to galīgajam lietotājiem vizuāla formatā. Kā galvenos pētāmos objektus autors izvēlējies, nekustamo īpašumu katalogu «ArcoReal Estate» un «Starlex» XML formatā. Bakalaura darba izskaņā tiek piedāvāts risinājums – izveidotais prototips, kurš var vienlaicīgi apstrādat datus no vairakiem avotiem, dot iespēju meklēt un šķirot jau atlasītus objektus. Izveidotās sistēmas fragmenti, klients un serveris, ir zem kodu versiju kontroles funkcijas un noformēti pēc programatūras standartiem.
Bakalaura darbs uzrakstīts uz 47. lpp. un satur 1 tabulu, 9 attēlus un 6 pielikumus. |
| Keywords |
nestruktūreti dati |
| Keywords in English |
crawler parser MEAN MongoDB OrientDB MySQL Express Express.js Node Node.js JavaScript ES6 |
| Language |
lv |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
02.06.2017 12:26:19 |
