Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums Web Application Firewall risinājuma izpēte tīmekļa lietotņu aizsardzībai
Nosaukums angļu valodā Research on Web Application Firewall Solution for Protection of Web Applications
Autors Vladislavs Varslavāns
Struktūrvienība 12300 Lietišķo datorsistēmu institūts
Darba vadītājs P.Rusakovs
Recenzents Dr.sc.ing., prof. U. Sukovskis
Anotācija Maģistra darbs ir veltīts Web Application Firewall (tīmekļa lietojumprogrammas ugunsmūris, jeb WAF) risinājumu izpētei. Darbā ir sniegta informācija par tīmekļa lietojumprogrammas ievainojamībām, to rāšanas cēloņiem un paņēmieniem, kā var izvairīties no šīm ievainojamībām programmatūras kodā. Arī katrai ievainojamībai autors ir izpētījis metodes, ar kurām pastāvošie WAF spēj noteikt šo ievainojamību izmantošanu. Autors darbā ir aprakstījis WAF pielietošanas nepieciešamību, sniedza informāciju par WAF darbības principiem un izanalizēja perspektīvus pētījumus mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietošanai WAF risinājumos. Beigās autors piedāvāja uz neironu tīkliem balstīta WAF apmācīšanu izmantojot jau pastāvošu WAF risinājumu un gandrīz uz labo laimi uzģenerētus datus. Šī apmācības metode var palīdzēt ar salīdzinoši nelielām pūlēm pāriet uz neironu tīkliem balstītu WAF, kurām būs lielāka veiktspēja, salīdzinot ar uz likumu balstītiem WAF risinājumiem. Papildus šī metode var būt izmantota WAF ar mākslīgo intelektu izstrādē. Izmantojot šo metodi un pastāvošo konfigurēto uz likumiem balstītu WAF ir piedāvāts veikt pētījumus, kas ir vērsti uz parametru pēc kuriem tāds WAF novērtēs datus izvēli. Šī metode palīdzes novērtēt vairākus dažādu parametru kopas un noteikt kurā kopa spēj visprecīzāk novērtēt pieprasījumus. Dokumentā ir 56 lappuses, 19 attēli, 2 tabulas un 49 nosaukumu informācijas avoti.
Atslēgas vārdi Web Application Firewall, WAF, Ugunsmūris, Tīmekļa lietotņu aizsardzība
Atslēgas vārdi angļu valodā Web Application Firewall, WAF, Firewall, Web Application protection
Valoda lv
Gads 2017
Darba augšupielādes datums un laiks 31.05.2017 13:03:09