| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Web Application Firewall risinājuma izpēte tīmekļa lietotņu aizsardzībai |
| Title in English |
Research on Web Application Firewall Solution for Protection of Web Applications |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
P.Rusakovs |
| Reviewer |
Dr.sc.ing., prof. U. Sukovskis |
| Abstract |
Maģistra darbs ir veltīts Web Application Firewall (tīmekļa lietojumprogrammas
ugunsmūris, jeb WAF) risinājumu izpētei.
Darbā ir sniegta informācija par tīmekļa lietojumprogrammas ievainojamībām, to rāšanas
cēloņiem un paņēmieniem, kā var izvairīties no šīm ievainojamībām programmatūras kodā. Arī
katrai ievainojamībai autors ir izpētījis metodes, ar kurām pastāvošie WAF spēj noteikt šo
ievainojamību izmantošanu. Autors darbā ir aprakstījis WAF pielietošanas nepieciešamību,
sniedza informāciju par WAF darbības principiem un izanalizēja perspektīvus pētījumus
mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietošanai WAF risinājumos. Beigās autors piedāvāja uz
neironu tīkliem balstīta WAF apmācīšanu izmantojot jau pastāvošu WAF risinājumu un gandrīz
uz labo laimi uzģenerētus datus. Šī apmācības metode var palīdzēt ar salīdzinoši nelielām pūlēm
pāriet uz neironu tīkliem balstītu WAF, kurām būs lielāka veiktspēja, salīdzinot ar uz likumu
balstītiem WAF risinājumiem. Papildus šī metode var būt izmantota WAF ar mākslīgo intelektu
izstrādē. Izmantojot šo metodi un pastāvošo konfigurēto uz likumiem balstītu WAF ir piedāvāts
veikt pētījumus, kas ir vērsti uz parametru pēc kuriem tāds WAF novērtēs datus izvēli. Šī metode
palīdzes novērtēt vairākus dažādu parametru kopas un noteikt kurā kopa spēj visprecīzāk novērtēt
pieprasījumus.
Dokumentā ir 56 lappuses, 19 attēli, 2 tabulas un 49 nosaukumu informācijas avoti. |
| Keywords |
Web Application Firewall, WAF, Ugunsmūris, Tīmekļa lietotņu aizsardzība |
| Keywords in English |
Web Application Firewall, WAF, Firewall, Web Application protection |
| Language |
lv |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
31.05.2017 13:03:09 |
