Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Web Application Firewall risinājuma izpēte tīmekļa lietotņu aizsardzībai
Title in English Research on Web Application Firewall Solution for Protection of Web Applications
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor P.Rusakovs
Reviewer Dr.sc.ing., prof. U. Sukovskis
Abstract Maģistra darbs ir veltīts Web Application Firewall (tīmekļa lietojumprogrammas ugunsmūris, jeb WAF) risinājumu izpētei. Darbā ir sniegta informācija par tīmekļa lietojumprogrammas ievainojamībām, to rāšanas cēloņiem un paņēmieniem, kā var izvairīties no šīm ievainojamībām programmatūras kodā. Arī katrai ievainojamībai autors ir izpētījis metodes, ar kurām pastāvošie WAF spēj noteikt šo ievainojamību izmantošanu. Autors darbā ir aprakstījis WAF pielietošanas nepieciešamību, sniedza informāciju par WAF darbības principiem un izanalizēja perspektīvus pētījumus mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietošanai WAF risinājumos. Beigās autors piedāvāja uz neironu tīkliem balstīta WAF apmācīšanu izmantojot jau pastāvošu WAF risinājumu un gandrīz uz labo laimi uzģenerētus datus. Šī apmācības metode var palīdzēt ar salīdzinoši nelielām pūlēm pāriet uz neironu tīkliem balstītu WAF, kurām būs lielāka veiktspēja, salīdzinot ar uz likumu balstītiem WAF risinājumiem. Papildus šī metode var būt izmantota WAF ar mākslīgo intelektu izstrādē. Izmantojot šo metodi un pastāvošo konfigurēto uz likumiem balstītu WAF ir piedāvāts veikt pētījumus, kas ir vērsti uz parametru pēc kuriem tāds WAF novērtēs datus izvēli. Šī metode palīdzes novērtēt vairākus dažādu parametru kopas un noteikt kurā kopa spēj visprecīzāk novērtēt pieprasījumus. Dokumentā ir 56 lappuses, 19 attēli, 2 tabulas un 49 nosaukumu informācijas avoti.
Keywords Web Application Firewall, WAF, Ugunsmūris, Tīmekļa lietotņu aizsardzība
Keywords in English Web Application Firewall, WAF, Firewall, Web Application protection
Language lv
Year 2017
Date and time of uploading 31.05.2017 13:03:09