| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Intelektuālas robotizētas sistēmas |
| Nosaukums |
Cilvēka noteikšana attēlos, izmantojot neironu tīklu un ķermeņa daļu informāciju |
| Nosaukums angļu valodā |
Human Detection Using Neural Network and Body Part Information |
| Struktūrvienība |
12300 Lietišķo datorsistēmu institūts |
| Darba vadītājs |
A.Ņikitenko |
| Recenzents |
M.Kovaļovs, Attēlu apstrādes un datorgrafikas katedras lektors |
| Anotācija |
Darbā izstrādāts attēlu segmentācijas modelis, papildinot ieejas datus ar segmentētām ķermeņa daļu maskām. Iegūtie rezultāti ir par ~1% sliktāki kā bāzes versijai - tikai ar attēlu apmācību. Būtiskākais eksperimentālais trūkums ir nepietiekošais datu kopas izmērs (160 piemēri) un sniegti ieteikumi turpmākiem pētījumiem šajā jomā. Darba pirmajā nodaļā ir apskatīta problēmsfēra objektu noteikšanai attēlos un sniegta motivācija segmentācijas risināšanai, izmantojot konvolūciju neironu tīklus. Otrajā nodaļā lasāma detalizēta neironu tīklu teorija. Trešajā nodaļā aprakstīta datu kopa; pielietotais algoritms un iegūtie rezultāti, kā arī minēta augstas veiktspējas skaitļošanas (AVS) loma neironu tīklu jomā. |
| Atslēgas vārdi |
ATTĒLU SEGMENTĀCIJA, NEIRONU TĪKLS, AUGSTAS VEIKTSPĒJAS SKAITĻOŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
IMAGE SEGMENTATION, NEURAL NETWORK, HIGH PERFORMANCE COMPUTING |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2017 15:01:15 |
