Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Intelektuālas robotizētas sistēmas
Nosaukums Cilvēka noteikšana attēlos, izmantojot neironu tīklu un ķermeņa daļu informāciju
Nosaukums angļu valodā Human Detection Using Neural Network and Body Part Information
Autors Eduards Puķins-Slava
Struktūrvienība 12300 Lietišķo datorsistēmu institūts
Darba vadītājs A.Ņikitenko
Recenzents M.Kovaļovs, Attēlu apstrādes un datorgrafikas katedras lektors
Anotācija Darbā izstrādāts attēlu segmentācijas modelis, papildinot ieejas datus ar segmentētām ķermeņa daļu maskām. Iegūtie rezultāti ir par ~1% sliktāki kā bāzes versijai - tikai ar attēlu apmācību. Būtiskākais eksperimentālais trūkums ir nepietiekošais datu kopas izmērs (160 piemēri) un sniegti ieteikumi turpmākiem pētījumiem šajā jomā. Darba pirmajā nodaļā ir apskatīta problēmsfēra objektu noteikšanai attēlos un sniegta motivācija segmentācijas risināšanai, izmantojot konvolūciju neironu tīklus. Otrajā nodaļā lasāma detalizēta neironu tīklu teorija. Trešajā nodaļā aprakstīta datu kopa; pielietotais algoritms un iegūtie rezultāti, kā arī minēta augstas veiktspējas skaitļošanas (AVS) loma neironu tīklu jomā.
Atslēgas vārdi ATTĒLU SEGMENTĀCIJA, NEIRONU TĪKLS, AUGSTAS VEIKTSPĒJAS SKAITĻOŠANA
Atslēgas vārdi angļu valodā IMAGE SEGMENTATION, NEURAL NETWORK, HIGH PERFORMANCE COMPUTING
Valoda lv
Gads 2017
Darba augšupielādes datums un laiks 29.05.2017 15:01:15