Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Intelligent robotic systems
Title in original language Cilvēka noteikšana attēlos, izmantojot neironu tīklu un ķermeņa daļu informāciju
Title in English Human Detection Using Neural Network and Body Part Information
Author Eduards Puķins-Slava
Department 12300 Institute of Applied Computer Systems
Scientific advisor A.Ņikitenko
Reviewer M.Kovaļovs, Attēlu apstrādes un datorgrafikas katedras lektors
Abstract Darbā izstrādāts attēlu segmentācijas modelis, papildinot ieejas datus ar segmentētām ķermeņa daļu maskām. Iegūtie rezultāti ir par ~1% sliktāki kā bāzes versijai - tikai ar attēlu apmācību. Būtiskākais eksperimentālais trūkums ir nepietiekošais datu kopas izmērs (160 piemēri) un sniegti ieteikumi turpmākiem pētījumiem šajā jomā. Darba pirmajā nodaļā ir apskatīta problēmsfēra objektu noteikšanai attēlos un sniegta motivācija segmentācijas risināšanai, izmantojot konvolūciju neironu tīklus. Otrajā nodaļā lasāma detalizēta neironu tīklu teorija. Trešajā nodaļā aprakstīta datu kopa; pielietotais algoritms un iegūtie rezultāti, kā arī minēta augstas veiktspējas skaitļošanas (AVS) loma neironu tīklu jomā.
Keywords ATTĒLU SEGMENTĀCIJA, NEIRONU TĪKLS, AUGSTAS VEIKTSPĒJAS SKAITĻOŠANA
Keywords in English IMAGE SEGMENTATION, NEURAL NETWORK, HIGH PERFORMANCE COMPUTING
Language lv
Year 2017
Date and time of uploading 29.05.2017 15:01:15