| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Izkliedēta mākslīgā intelekta realizācijas metožu analīze un novērtēšana |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis and evaluation of methods for implementation of distributed artificial intelligence |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grundspeņķis |
| Recenzents |
Agris Ņikitenko |
| Anotācija |
Šī tēma ir par analizējot dažādas metodes ieviešanai izkliedētā mākslīgā viedo sistēmu dažādās vidēs. Galvenās problēmas ir par struktūru multi-aģentu sistēmas, saziņas metodes starp aģentiem, kā pieņemt lēmumus pāri tīkliem, pamatojoties uz kopējo vai zināšanu sadalītu datu bāzē. Šajā promocijas darbā, mēs apspriestu pamatzināšanas par izkliedēta mākslīgā intelekta un 7 noderīgas saziņas protokoliem. |
| Atslēgas vārdi |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, MULTI-AĢENTU SISTĒMAS, PĀRSTĀVIS MIJIEDARBĪBU PROTOKOLS FEDERĀCIJAS INFORMĀCIJAS SISTĒMAS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MULTI-AGENT SYSTEMS, AGENT COMMUNICATION, INTERACTION PROTOCOL, FEDERATED INFORMATION SYSTEMS |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2017 10:56:08 |
