| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Izkliedēta mākslīgā intelekta realizācijas metožu analīze un novērtēšana |
| Title in English |
Analysis and evaluation of methods for implementation of distributed artificial intelligence |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Grundspeņķis |
| Reviewer |
Agris Ņikitenko |
| Abstract |
Šī tēma ir par analizējot dažādas metodes ieviešanai izkliedētā mākslīgā viedo sistēmu dažādās vidēs. Galvenās problēmas ir par struktūru multi-aģentu sistēmas, saziņas metodes starp aģentiem, kā pieņemt lēmumus pāri tīkliem, pamatojoties uz kopējo vai zināšanu sadalītu datu bāzē. Šajā promocijas darbā, mēs apspriestu pamatzināšanas par izkliedēta mākslīgā intelekta un 7 noderīgas saziņas protokoliem. |
| Keywords |
MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, MULTI-AĢENTU SISTĒMAS, PĀRSTĀVIS MIJIEDARBĪBU PROTOKOLS FEDERĀCIJAS INFORMĀCIJAS SISTĒMAS |
| Keywords in English |
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MULTI-AGENT SYSTEMS, AGENT COMMUNICATION, INTERACTION PROTOCOL, FEDERATED INFORMATION SYSTEMS |
| Language |
eng |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
29.05.2017 10:56:08 |
