Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra profesionālās studijas
Studiju programmas nosaukums Elektrotehnoloģiju datorvadība
Nosaukums 10 kV kabeļu elektrotīkla bojājuma vietas attālināta noteikšana
Nosaukums angļu valodā 10 kV Cable Netwowk Fault Location Remote Detection
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs I.Uteševs
Recenzents
Anotācija Inženierprojektā ir aprakstīta AS “Sadales tīkls” Rīgas pilsētas reģiona 10kV kabeļu elektrotīkla struktūra, ekspluatācijas personāla darba metodes un tehnoloģisko traucējumu lokalizēšanas algoritms. Darbā veikta tehnoloģisko traucējumu lokalizēšanas algoritmu optimizācija un izstrādāts šīs optimizācijas tehniskais risinājums. Projekta 1. nodaļā tiek aprakstīts AS “Sadales tīkls” vidsprieguma elektrotīkls un operatīvā personāla izmantojamie rīki. Tiek sastādīts tehnoloģiska traucējuma lokalizēšanas algoritms un sniegts tā efektivitātes novērtējums. Projekta 2. nodaļā tiek noteikts optimizācijas risinājums un tā tehniskā realizācija. Ir sastādīts optimizētais elektrotīkla tehnoloģiskā traucējuma lokalizācijas algoritms un ir izdarīta tā analīze. Pēc iegūtiem analīzes rezultātiem ir aprakstīts, kā var realizēt optimizāciju no tehniskā viedokļa. Ir aprakstīts, kādas tehnoloģijas var būt izvēlētas projektējamas ierīces izveidei un kādas būs izmantotas konkrētajam uzdevumam. Projekta 3. nodaļā ir parādīta projektējamās ierīces principiālā elektriskā shēma un sniegti skaidrojumi par shēmas komponentu mijiedarbības principiem. Projekta 4. nodaļā ir aprakstīta projektā izmantojama aparatūra, tās tehniskie parametri un darbības īpašības. Inženierprojekts ir uzrakstīts latviešu valodā, un tas sastāv no ievada, 4 nodaļām un secinājumiem. Darba apjoms ir 54 lapaspuses. Darbs satur 37 attēlus un tajā ir izmantoti 15 literatūras avoti.
Atslēgas vārdi kabeļu elektrotīkls, vidspriegums, tehnoloģiskais traucējums, attālinātā noteikšana
Atslēgas vārdi angļu valodā cable network, medium voltage, fault, remote detection
Valoda lv
Gads 2017
Darba augšupielādes datums un laiks 19.05.2017 00:32:15