| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektrotehnoloģiju datorvadība |
| Nosaukums |
10 kV kabeļu elektrotīkla bojājuma vietas attālināta noteikšana |
| Nosaukums angļu valodā |
10 kV Cable Netwowk Fault Location Remote Detection |
| Struktūrvienība |
27100 Industriālās elektronikas un elektrotehnikas institūts |
| Darba vadītājs |
I.Uteševs |
| Recenzents |
|
| Anotācija |
Inženierprojektā ir aprakstīta AS “Sadales tīkls” Rīgas pilsētas reģiona 10kV kabeļu elektrotīkla struktūra, ekspluatācijas personāla darba metodes un tehnoloģisko traucējumu lokalizēšanas algoritms. Darbā veikta tehnoloģisko traucējumu lokalizēšanas algoritmu optimizācija un izstrādāts šīs optimizācijas tehniskais risinājums.
Projekta 1. nodaļā tiek aprakstīts AS “Sadales tīkls” vidsprieguma elektrotīkls un operatīvā personāla izmantojamie rīki. Tiek sastādīts tehnoloģiska traucējuma lokalizēšanas algoritms un sniegts tā efektivitātes novērtējums.
Projekta 2. nodaļā tiek noteikts optimizācijas risinājums un tā tehniskā realizācija. Ir sastādīts optimizētais elektrotīkla tehnoloģiskā traucējuma lokalizācijas algoritms un ir izdarīta tā analīze. Pēc iegūtiem analīzes rezultātiem ir aprakstīts, kā var realizēt optimizāciju no tehniskā viedokļa. Ir aprakstīts, kādas tehnoloģijas var būt izvēlētas projektējamas ierīces izveidei un kādas būs izmantotas konkrētajam uzdevumam.
Projekta 3. nodaļā ir parādīta projektējamās ierīces principiālā elektriskā shēma un sniegti skaidrojumi par shēmas komponentu mijiedarbības principiem.
Projekta 4. nodaļā ir aprakstīta projektā izmantojama aparatūra, tās tehniskie parametri un darbības īpašības.
Inženierprojekts ir uzrakstīts latviešu valodā, un tas sastāv no ievada, 4 nodaļām un secinājumiem. Darba apjoms ir 54 lapaspuses. Darbs satur 37 attēlus un tajā ir izmantoti 15 literatūras avoti. |
| Atslēgas vārdi |
kabeļu elektrotīkls, vidspriegums, tehnoloģiskais traucējums, attālinātā noteikšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
cable network, medium voltage, fault, remote detection |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
19.05.2017 00:32:15 |
