| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Computerised Control of Electrical Technologies |
| Title in original language |
10 kV kabeļu elektrotīkla bojājuma vietas attālināta noteikšana |
| Title in English |
10 kV Cable Netwowk Fault Location Remote Detection |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
I.Uteševs |
| Reviewer |
|
| Abstract |
Inženierprojektā ir aprakstīta AS “Sadales tīkls” Rīgas pilsētas reģiona 10kV kabeļu elektrotīkla struktūra, ekspluatācijas personāla darba metodes un tehnoloģisko traucējumu lokalizēšanas algoritms. Darbā veikta tehnoloģisko traucējumu lokalizēšanas algoritmu optimizācija un izstrādāts šīs optimizācijas tehniskais risinājums.
Projekta 1. nodaļā tiek aprakstīts AS “Sadales tīkls” vidsprieguma elektrotīkls un operatīvā personāla izmantojamie rīki. Tiek sastādīts tehnoloģiska traucējuma lokalizēšanas algoritms un sniegts tā efektivitātes novērtējums.
Projekta 2. nodaļā tiek noteikts optimizācijas risinājums un tā tehniskā realizācija. Ir sastādīts optimizētais elektrotīkla tehnoloģiskā traucējuma lokalizācijas algoritms un ir izdarīta tā analīze. Pēc iegūtiem analīzes rezultātiem ir aprakstīts, kā var realizēt optimizāciju no tehniskā viedokļa. Ir aprakstīts, kādas tehnoloģijas var būt izvēlētas projektējamas ierīces izveidei un kādas būs izmantotas konkrētajam uzdevumam.
Projekta 3. nodaļā ir parādīta projektējamās ierīces principiālā elektriskā shēma un sniegti skaidrojumi par shēmas komponentu mijiedarbības principiem.
Projekta 4. nodaļā ir aprakstīta projektā izmantojama aparatūra, tās tehniskie parametri un darbības īpašības.
Inženierprojekts ir uzrakstīts latviešu valodā, un tas sastāv no ievada, 4 nodaļām un secinājumiem. Darba apjoms ir 54 lapaspuses. Darbs satur 37 attēlus un tajā ir izmantoti 15 literatūras avoti. |
| Keywords |
kabeļu elektrotīkls, vidspriegums, tehnoloģiskais traucējums, attālinātā noteikšana |
| Keywords in English |
cable network, medium voltage, fault, remote detection |
| Language |
lv |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
19.05.2017 00:32:15 |
