| Studiju veids |
maģistra profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Ģeomātika |
| Nosaukums |
"Sentinel satelītu datu izmantošana zemes lietojuma noteikšanai" |
| Nosaukums angļu valodā |
"Sentinel satellite data for land use monitoring" |
| Struktūrvienība |
31000 Būvniecības un mašīnzinību fakultāte |
| Darba vadītājs |
Māris Kaļinka |
| Recenzents |
Ervīns Stūrmanis |
| Anotācija |
Rīgas Tehniskās universitātes Ģeomātikas katedrā izstrādātajā maģistra darbā “Sentinel satelītu datu izmantošana zemes lietojuma noteikšanā” tiek pētītas Copernicus Zemes izpētes programmas satelītu Sentinel-1 un Sentinel-2 radara un optisko datu izmantošanas iespējas lauksaimniecības kultūru klasifikācijai un zemes apstrādes (aršana, pļaušana, ražas novākšana)
noteikšanai kontroles un statistikas vajadzībām.
Darbā iekļauta optisko datu pārraudzītā klasifikācija, kā arī multitemporālu radara un optisko datu klasifikācija, ņemot vērā dažāda viļņa garuma atstarošanas koeficienta izmaiņas sezonas laikā, klasifikācējot radara atstarošanas koeficienta un NDVI vērtību sezonas statistiskos rādītājus. Lauksaimniecības aktivitātes noteikšanai izmantotas radara atstarošanas koeficienta un koherences vērtību izmaiņas pēc lauka tekstūras izmaiņām.
Secināts, ka kaut arī datu apstrādes metodika vēl jāatīsta un jāiekļauj likumdošanā, kā arī jāizstrādā veids, kā apiet tehniskus šķēršļus lielā datu apjoma dēļ, brīvi pieejamajem satelītu datiem ar īsu atkārtošanās periodu ir augsts praktiskā pielietojuma potenciāls. |
| Atslēgas vārdi |
Sentinel, rastra klasifikācija, multitemporāli dati, radars, koherence, |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Sentinel, raster classification, multitemporal data, radar, coherence, |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2017 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
18.01.2017 14:08:30 |
