| Form of studies |
Professional Master |
| Title of the study programm |
Geomatics |
| Title in original language |
"Sentinel satelītu datu izmantošana zemes lietojuma noteikšanai" |
| Title in English |
"Sentinel satellite data for land use monitoring" |
| Department |
24100 Institute of Transport Infrastructure Engineering |
| Scientific advisor |
Māris Kaļinka |
| Reviewer |
Ervīns Stūrmanis |
| Abstract |
Rīgas Tehniskās universitātes Ģeomātikas katedrā izstrādātajā maģistra darbā “Sentinel satelītu datu izmantošana zemes lietojuma noteikšanā” tiek pētītas Copernicus Zemes izpētes programmas satelītu Sentinel-1 un Sentinel-2 radara un optisko datu izmantošanas iespējas lauksaimniecības kultūru klasifikācijai un zemes apstrādes (aršana, pļaušana, ražas novākšana)
noteikšanai kontroles un statistikas vajadzībām.
Darbā iekļauta optisko datu pārraudzītā klasifikācija, kā arī multitemporālu radara un optisko datu klasifikācija, ņemot vērā dažāda viļņa garuma atstarošanas koeficienta izmaiņas sezonas laikā, klasifikācējot radara atstarošanas koeficienta un NDVI vērtību sezonas statistiskos rādītājus. Lauksaimniecības aktivitātes noteikšanai izmantotas radara atstarošanas koeficienta un koherences vērtību izmaiņas pēc lauka tekstūras izmaiņām.
Secināts, ka kaut arī datu apstrādes metodika vēl jāatīsta un jāiekļauj likumdošanā, kā arī jāizstrādā veids, kā apiet tehniskus šķēršļus lielā datu apjoma dēļ, brīvi pieejamajem satelītu datiem ar īsu atkārtošanās periodu ir augsts praktiskā pielietojuma potenciāls. |
| Keywords |
Sentinel, rastra klasifikācija, multitemporāli dati, radars, koherence, |
| Keywords in English |
Sentinel, raster classification, multitemporal data, radar, coherence, |
| Language |
lv |
| Year |
2017 |
| Date and time of uploading |
18.01.2017 14:08:30 |
