| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Konteksta faktoru ietekmes prognozējošā analīze e-servisu izcelšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Predictive Analysis from Contextual Factors for Highlighting E-services |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Jānis Grabis |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Viktorija Klimko |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir praktiskā ceļā, izmantojot teorētisku pamatu, noskaidrot vai ir atrodama pierādāma saistība starp tīmekļa vietnē esošu dažādu e-pakalpojumu lietojumu biežumu un ārēja faktora ietekmi uz to, lai prognozētu potenciālu servisu lietojumu uz korelējoša faktora pamata. Darba uzdevums ir formulēt problēmu, noskaidrot kāds ir tās risinājums un risinājumu iegūt izmantojot pielāgotu prognozēšanas algoritmu, kā arī potenciālu rekomendāciju sniegšana kā sekundārais uzdevums.
Darbs sastāv no ievada daļas, kas izklāsta potenciālo prognozes iegūšanas ceļu, kas balstīts uz teorētisko un praktisko pieeju, dažādo prognozēšanas metožu apraksta daļas, doto datu apraksta daļas, nodaļas par “R” valodas iespējām un tās pielietošanu, procesu pielietošanas nodaļas, lai izvēlētos pareizo metodi šai konkrētai problēmai, grafiski attēloti rezultātiem un secinājumiem, kuri satur ieteikumus.
Darbā tiek konstatēts, ka primāri izvirzītais mērķis - noskaidrot vai eksistē tieša saistība starp temperatūras izmaiņām un e-pakalpojumu pieprasījumu skaita izmaiņām nav novērota, taču ir saskatāma periodiska sakarība, kas arī tiek prognozēta balstoties uz doto informāciju, kas tiek uzskatīts kā gala rezultāts tam, lai sniegtu novērojumu izklāstu un secinājumu daļā sniegtu subjektīvu vērtējumu šādas analīzes atkārotu rezultātu praktiskai iegūšanai izmantojot perspektīvākus risinājumus tajos ieguldot mazāk laika un arī samazinātu ieguldītos resursus. |
| Atslēgas vārdi |
laika rinda konteksta faktori ietekme analīze prognozēšana e-servisi R r-studio |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
forecasting contextual factors R R-studio time series |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
05.09.2016 11:53:07 |
