| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Konteksta faktoru ietekmes prognozējošā analīze e-servisu izcelšanai |
| Title in English |
Predictive Analysis from Contextual Factors for Highlighting E-services |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Jānis Grabis |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Viktorija Klimko |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir praktiskā ceļā, izmantojot teorētisku pamatu, noskaidrot vai ir atrodama pierādāma saistība starp tīmekļa vietnē esošu dažādu e-pakalpojumu lietojumu biežumu un ārēja faktora ietekmi uz to, lai prognozētu potenciālu servisu lietojumu uz korelējoša faktora pamata. Darba uzdevums ir formulēt problēmu, noskaidrot kāds ir tās risinājums un risinājumu iegūt izmantojot pielāgotu prognozēšanas algoritmu, kā arī potenciālu rekomendāciju sniegšana kā sekundārais uzdevums.
Darbs sastāv no ievada daļas, kas izklāsta potenciālo prognozes iegūšanas ceļu, kas balstīts uz teorētisko un praktisko pieeju, dažādo prognozēšanas metožu apraksta daļas, doto datu apraksta daļas, nodaļas par “R” valodas iespējām un tās pielietošanu, procesu pielietošanas nodaļas, lai izvēlētos pareizo metodi šai konkrētai problēmai, grafiski attēloti rezultātiem un secinājumiem, kuri satur ieteikumus.
Darbā tiek konstatēts, ka primāri izvirzītais mērķis - noskaidrot vai eksistē tieša saistība starp temperatūras izmaiņām un e-pakalpojumu pieprasījumu skaita izmaiņām nav novērota, taču ir saskatāma periodiska sakarība, kas arī tiek prognozēta balstoties uz doto informāciju, kas tiek uzskatīts kā gala rezultāts tam, lai sniegtu novērojumu izklāstu un secinājumu daļā sniegtu subjektīvu vērtējumu šādas analīzes atkārotu rezultātu praktiskai iegūšanai izmantojot perspektīvākus risinājumus tajos ieguldot mazāk laika un arī samazinātu ieguldītos resursus. |
| Keywords |
laika rinda konteksta faktori ietekme analīze prognozēšana e-servisi R r-studio |
| Keywords in English |
forecasting contextual factors R R-studio time series |
| Language |
lv |
| Year |
2016 |
| Date and time of uploading |
05.09.2016 11:53:07 |
