Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Publiski pieejamo datu klasifikācijas un vizualizācijas tīmeklī balstītas sistēmas izstrāde
Nosaukums angļu valodā Open Access Data Classification and Visualisation System Development
Struktūrvienība 33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte
Darba vadītājs Dr. sc. ing. Pāvels Osipovs
Recenzents Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko
Anotācija Darba uzdevums ir izpētīt analīzes algoritmus un vizualizācijas izmantošanas iespējas valsts datiem, kuri ir publiski pieejami. Ņemot vērā to, ka šī informācija ir pieejama, to ne vienmēr ir iespējams efektīvi izpētīt, jo tā ir slikti strukturēta. Tāda veida informācijai ir nepieciešama speciāla apstrāde. Darbā ir izpētīti ASV izglītības ministrijas pieejamie atvērtie dati. Šiem datiem ir pielietoti paņēmieni no tīmekļa datizraces nozares, kas ļauj viegli izpētīt pieejamo informāciju. Ir apskatīti atvērto datu populārākie formāti. Izpētīti dinamiskās un statistiskās vizualizācijas paņēmieni ar dažādu tipu grafikiem. Demonstrētas pieejas galveno apkopoto pētāmo datu aprakstošo raksturojumu iegūšanai, kas nepieciešama pētījuma sākuma posmos, kā arī aprakstītas sarežģītākas analīzes metodes. Izveidota dinamiskās vizualizācijas lietotne, kurai ir klienta-servera arhitektūra. Lietotnes pamatā Python serveris saņem datus no API ārējiem serveriem, pielieto tiem nepieciešamos analīzes algoritmus, un tad pēc Websockets protokola aizsūta klientam vizualizācijai.
Atslēgas vārdi datizrace, vizualizācija, klasifikācija, websockets, Twisted server
Atslēgas vārdi angļu valodā data mining, visualisation, classification, websockets, Twisted server
Valoda lv
Gads 2016
Darba augšupielādes datums un laiks 14.06.2016 12:47:17