| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Publiski pieejamo datu klasifikācijas un vizualizācijas tīmeklī balstītas sistēmas izstrāde |
| Nosaukums angļu valodā |
Open Access Data Classification and Visualisation System Development |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Pāvels Osipovs |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Anotācija |
Darba uzdevums ir izpētīt analīzes algoritmus un vizualizācijas izmantošanas iespējas valsts datiem, kuri ir publiski pieejami. Ņemot vērā to, ka šī informācija ir pieejama, to ne vienmēr ir iespējams efektīvi izpētīt, jo tā ir slikti strukturēta. Tāda veida informācijai ir nepieciešama speciāla apstrāde.
Darbā ir izpētīti ASV izglītības ministrijas pieejamie atvērtie dati. Šiem datiem ir pielietoti paņēmieni no tīmekļa datizraces nozares, kas ļauj viegli izpētīt pieejamo informāciju.
Ir apskatīti atvērto datu populārākie formāti. Izpētīti dinamiskās un statistiskās vizualizācijas paņēmieni ar dažādu tipu grafikiem. Demonstrētas pieejas galveno apkopoto pētāmo datu aprakstošo raksturojumu iegūšanai, kas nepieciešama pētījuma sākuma posmos, kā arī aprakstītas sarežģītākas analīzes metodes.
Izveidota dinamiskās vizualizācijas lietotne, kurai ir klienta-servera arhitektūra. Lietotnes pamatā Python serveris saņem datus no API ārējiem serveriem, pielieto tiem nepieciešamos analīzes algoritmus, un tad pēc Websockets protokola aizsūta klientam vizualizācijai. |
| Atslēgas vārdi |
datizrace, vizualizācija, klasifikācija, websockets, Twisted server |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
data mining, visualisation, classification, websockets, Twisted server |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
14.06.2016 12:47:17 |
