| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Publiski pieejamo datu klasifikācijas un vizualizācijas tīmeklī balstītas sistēmas izstrāde |
| Title in English |
Open Access Data Classification and Visualisation System Development |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Pāvels Osipovs |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Jurijs Korņijenko |
| Abstract |
Darba uzdevums ir izpētīt analīzes algoritmus un vizualizācijas izmantošanas iespējas valsts datiem, kuri ir publiski pieejami. Ņemot vērā to, ka šī informācija ir pieejama, to ne vienmēr ir iespējams efektīvi izpētīt, jo tā ir slikti strukturēta. Tāda veida informācijai ir nepieciešama speciāla apstrāde.
Darbā ir izpētīti ASV izglītības ministrijas pieejamie atvērtie dati. Šiem datiem ir pielietoti paņēmieni no tīmekļa datizraces nozares, kas ļauj viegli izpētīt pieejamo informāciju.
Ir apskatīti atvērto datu populārākie formāti. Izpētīti dinamiskās un statistiskās vizualizācijas paņēmieni ar dažādu tipu grafikiem. Demonstrētas pieejas galveno apkopoto pētāmo datu aprakstošo raksturojumu iegūšanai, kas nepieciešama pētījuma sākuma posmos, kā arī aprakstītas sarežģītākas analīzes metodes.
Izveidota dinamiskās vizualizācijas lietotne, kurai ir klienta-servera arhitektūra. Lietotnes pamatā Python serveris saņem datus no API ārējiem serveriem, pielieto tiem nepieciešamos analīzes algoritmus, un tad pēc Websockets protokola aizsūta klientam vizualizācijai. |
| Keywords |
datizrace, vizualizācija, klasifikācija, websockets, Twisted server |
| Keywords in English |
data mining, visualisation, classification, websockets, Twisted server |
| Language |
lv |
| Year |
2016 |
| Date and time of uploading |
14.06.2016 12:47:17 |
