| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Loģistikas sistēmu un piegādes ķēdes vadība |
| Nosaukums |
Mākoņdatošanas optimizācijas pakalpojumi loģistikā |
| Nosaukums angļu valodā |
Cloud Optimisation Services in Logistics |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Gaļina Merkurjeva |
| Recenzents |
Vitālijs Boļšakovs |
| Anotācija |
Maģistra darba tēma ir „Mākoņdatošanas optimizācijas pakalpojumi loģistikā”. Maģistra darbs ir veltīts plašu iespēju apskatam, kas var rasties apvienojot mākoņu tehnoloģiju un loģistiku. Ir apskatīti visi loģistikas aspekti, kad tā ir atbalstīta ar mākoņu tehnoloģiju. Ir izvirzīts maršrutu optimizācijas svarīgums loģistikas jomā. Diplomdarbs ietver strukturētu un konkrētu informāciju par HeuristicLab atvērtā koda instrumentu, kā arī to komponenšu, arhitektūras, priekšrocību un trūkumu aprakstus. Ir apskatīta to pielietošana optimizācijas procesā un rīka iespējas ir novērtētas, veicot uz reālas informācijas balstītus atkritumu savākšanas maršrutēšanas scenāriju eksperimentus. Optimizācija ir veikta, balstoties uz matemātiski formulētu atkritumu savākšanas transportlīdzekļu maršrutēšanas problēmu. Ir noteikts, ka HeuristicLab, kam ir iepriekšdefinēto algoritmu krātuve, ir ļoti efektīvs risinot dažādas optimizācijas problēmas, kas rodas praksē. Izmantojot šos datus, optimizācijas uzdevums tika atrisināts un rezultāti bija pārbaudīti praksē, lai parādītu kā mākoņu tehnoloģijas pielietošana varētu padarīt optimizācijas procesu efektīvāku.
Maģistra darbs apjoms ir 108 lappuses, 36 attēli, 2 tabulas un 37 bibliogrāfiskas norādes. |
| Atslēgas vārdi |
Logistics Optimisation in Cloud, Cloud Logistics, Logistics Optimisation , HeuristicLab,Waste Collection Vehicle Routing Problem |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Logistics Optimisation in Cloud, Cloud Logistics, Logistics Optimisation , HeuristicLab,Waste Collection Vehicle Routing Problem |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
07.06.2016 22:59:59 |
