Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Logistics and Supply Chain Management
Title in original language Mākoņdatošanas optimizācijas pakalpojumi loģistikā
Title in English Cloud Optimisation Services in Logistics
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Gaļina Merkurjeva
Reviewer Vitālijs Boļšakovs
Abstract Maģistra darba tēma ir „Mākoņdatošanas optimizācijas pakalpojumi loģistikā”. Maģistra darbs ir veltīts plašu iespēju apskatam, kas var rasties apvienojot mākoņu tehnoloģiju un loģistiku. Ir apskatīti visi loģistikas aspekti, kad tā ir atbalstīta ar mākoņu tehnoloģiju. Ir izvirzīts maršrutu optimizācijas svarīgums loģistikas jomā. Diplomdarbs ietver strukturētu un konkrētu informāciju par HeuristicLab atvērtā koda instrumentu, kā arī to komponenšu, arhitektūras, priekšrocību un trūkumu aprakstus. Ir apskatīta to pielietošana optimizācijas procesā un rīka iespējas ir novērtētas, veicot uz reālas informācijas balstītus atkritumu savākšanas maršrutēšanas scenāriju eksperimentus. Optimizācija ir veikta, balstoties uz matemātiski formulētu atkritumu savākšanas transportlīdzekļu maršrutēšanas problēmu. Ir noteikts, ka HeuristicLab, kam ir iepriekšdefinēto algoritmu krātuve, ir ļoti efektīvs risinot dažādas optimizācijas problēmas, kas rodas praksē. Izmantojot šos datus, optimizācijas uzdevums tika atrisināts un rezultāti bija pārbaudīti praksē, lai parādītu kā mākoņu tehnoloģijas pielietošana varētu padarīt optimizācijas procesu efektīvāku. Maģistra darbs apjoms ir 108 lappuses, 36 attēli, 2 tabulas un 37 bibliogrāfiskas norādes.
Keywords Logistics Optimisation in Cloud, Cloud Logistics, Logistics Optimisation , HeuristicLab,Waste Collection Vehicle Routing Problem
Keywords in English Logistics Optimisation in Cloud, Cloud Logistics, Logistics Optimisation , HeuristicLab,Waste Collection Vehicle Routing Problem
Language eng
Year 2016
Date and time of uploading 07.06.2016 22:59:59