| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Logistics and Supply Chain Management |
| Title in original language |
Mākoņdatošanas optimizācijas pakalpojumi loģistikā |
| Title in English |
Cloud Optimisation Services in Logistics |
| Department |
12100 Institute of Information Technology |
| Scientific advisor |
Gaļina Merkurjeva |
| Reviewer |
Vitālijs Boļšakovs |
| Abstract |
Maģistra darba tēma ir „Mākoņdatošanas optimizācijas pakalpojumi loģistikā”. Maģistra darbs ir veltīts plašu iespēju apskatam, kas var rasties apvienojot mākoņu tehnoloģiju un loģistiku. Ir apskatīti visi loģistikas aspekti, kad tā ir atbalstīta ar mākoņu tehnoloģiju. Ir izvirzīts maršrutu optimizācijas svarīgums loģistikas jomā. Diplomdarbs ietver strukturētu un konkrētu informāciju par HeuristicLab atvērtā koda instrumentu, kā arī to komponenšu, arhitektūras, priekšrocību un trūkumu aprakstus. Ir apskatīta to pielietošana optimizācijas procesā un rīka iespējas ir novērtētas, veicot uz reālas informācijas balstītus atkritumu savākšanas maršrutēšanas scenāriju eksperimentus. Optimizācija ir veikta, balstoties uz matemātiski formulētu atkritumu savākšanas transportlīdzekļu maršrutēšanas problēmu. Ir noteikts, ka HeuristicLab, kam ir iepriekšdefinēto algoritmu krātuve, ir ļoti efektīvs risinot dažādas optimizācijas problēmas, kas rodas praksē. Izmantojot šos datus, optimizācijas uzdevums tika atrisināts un rezultāti bija pārbaudīti praksē, lai parādītu kā mākoņu tehnoloģijas pielietošana varētu padarīt optimizācijas procesu efektīvāku.
Maģistra darbs apjoms ir 108 lappuses, 36 attēli, 2 tabulas un 37 bibliogrāfiskas norādes. |
| Keywords |
Logistics Optimisation in Cloud, Cloud Logistics, Logistics Optimisation , HeuristicLab,Waste Collection Vehicle Routing Problem |
| Keywords in English |
Logistics Optimisation in Cloud, Cloud Logistics, Logistics Optimisation , HeuristicLab,Waste Collection Vehicle Routing Problem |
| Language |
eng |
| Year |
2016 |
| Date and time of uploading |
07.06.2016 22:59:59 |
