| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Izplūdušās klasifikācijas algoritmu izpēte un salīdzināšana |
| Nosaukums angļu valodā |
Research and Comparison of Fuzzy Classification Algorithms |
| Struktūrvienība |
12100 Informācijas tehnoloģijas institūts |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Ludmila Aleksejeva |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Olga Bikova |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt izplūdušās klasifikācijas algoritmus un pielietot tos praksē. Analīzei tika izvēlēti divi algoritmi – PRISM un MDTF. Pirmajam algoritmam pastāv divi paveidi – precīzas un izplūdušas informācijas apstrādei. Tāpēc tika izpētīts arī precīzais PRISM algoritms.
Galvenie darba uzdevumi ir saistīti ar izplūdušās loģikas būtības un minēto klasifikācijas algoritmu izpēti. Trīs algoritmi tika pielietoti divām no mašīnmācīšanas repozitorija izvēlētām datu kopām – „Vīnu šķirnes” un „Kviešu sēklas”. Katrai datu kopai tika veikta pirmapstrāde, jo precīzs PRISM algoritms darbojas tikai ar precīziem datiem, kuriem pastāv pilnā piederība. Savukārt, izplūdušais PRISM balstās uz izplūdušās informācijas pieaugumu un tam arī ir nepieciešama datu pirmapstrāde.
Pielietojot trīs algoritmus katrai datu kopai, tika veikti secinājumi. MDTF algoritms dod labākus rezultātus, ja datu kopas atribūtu vērtībām piemīt augsta unikalitāte. Kā arī šīs algoritms darbojas labāk, ja nozīmīgo atribūtu skaits ir lielāks par viens. Savukārt, abi PRISM algoritmi ir piemēroti datu kopām ar zemo unikālo vērtību skaitu. |
| Atslēgas vārdi |
izplūdušā klasifikācija, algoritmi, PRISM, MDTF |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
fuzzy algorithms, PRISM, MDTF |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
02.06.2016 10:31:49 |
