| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Izplūdušās klasifikācijas algoritmu izpēte un salīdzināšana |
| Title in English |
Research and Comparison of Fuzzy Classification Algorithms |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Ludmila Aleksejeva |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Olga Bikova |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt izplūdušās klasifikācijas algoritmus un pielietot tos praksē. Analīzei tika izvēlēti divi algoritmi – PRISM un MDTF. Pirmajam algoritmam pastāv divi paveidi – precīzas un izplūdušas informācijas apstrādei. Tāpēc tika izpētīts arī precīzais PRISM algoritms.
Galvenie darba uzdevumi ir saistīti ar izplūdušās loģikas būtības un minēto klasifikācijas algoritmu izpēti. Trīs algoritmi tika pielietoti divām no mašīnmācīšanas repozitorija izvēlētām datu kopām – „Vīnu šķirnes” un „Kviešu sēklas”. Katrai datu kopai tika veikta pirmapstrāde, jo precīzs PRISM algoritms darbojas tikai ar precīziem datiem, kuriem pastāv pilnā piederība. Savukārt, izplūdušais PRISM balstās uz izplūdušās informācijas pieaugumu un tam arī ir nepieciešama datu pirmapstrāde.
Pielietojot trīs algoritmus katrai datu kopai, tika veikti secinājumi. MDTF algoritms dod labākus rezultātus, ja datu kopas atribūtu vērtībām piemīt augsta unikalitāte. Kā arī šīs algoritms darbojas labāk, ja nozīmīgo atribūtu skaits ir lielāks par viens. Savukārt, abi PRISM algoritmi ir piemēroti datu kopām ar zemo unikālo vērtību skaitu. |
| Keywords |
izplūdušā klasifikācija, algoritmi, PRISM, MDTF |
| Keywords in English |
fuzzy algorithms, PRISM, MDTF |
| Language |
lv |
| Year |
2016 |
| Date and time of uploading |
02.06.2016 10:31:49 |
