Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Izplūdušās klasifikācijas algoritmu izpēte un salīdzināšana
Title in English Research and Comparison of Fuzzy Classification Algorithms
Author Jeļizaveta Kazanceva
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Dr. sc. ing. Ludmila Aleksejeva
Reviewer Mg. sc. ing. Olga Bikova
Abstract Bakalaura darba mērķis ir izpētīt izplūdušās klasifikācijas algoritmus un pielietot tos praksē. Analīzei tika izvēlēti divi algoritmi – PRISM un MDTF. Pirmajam algoritmam pastāv divi paveidi – precīzas un izplūdušas informācijas apstrādei. Tāpēc tika izpētīts arī precīzais PRISM algoritms. Galvenie darba uzdevumi ir saistīti ar izplūdušās loģikas būtības un minēto klasifikācijas algoritmu izpēti. Trīs algoritmi tika pielietoti divām no mašīnmācīšanas repozitorija izvēlētām datu kopām – „Vīnu šķirnes” un „Kviešu sēklas”. Katrai datu kopai tika veikta pirmapstrāde, jo precīzs PRISM algoritms darbojas tikai ar precīziem datiem, kuriem pastāv pilnā piederība. Savukārt, izplūdušais PRISM balstās uz izplūdušās informācijas pieaugumu un tam arī ir nepieciešama datu pirmapstrāde. Pielietojot trīs algoritmus katrai datu kopai, tika veikti secinājumi. MDTF algoritms dod labākus rezultātus, ja datu kopas atribūtu vērtībām piemīt augsta unikalitāte. Kā arī šīs algoritms darbojas labāk, ja nozīmīgo atribūtu skaits ir lielāks par viens. Savukārt, abi PRISM algoritmi ir piemēroti datu kopām ar zemo unikālo vērtību skaitu.
Keywords izplūdušā klasifikācija, algoritmi, PRISM, MDTF
Keywords in English fuzzy algorithms, PRISM, MDTF
Language lv
Year 2016
Date and time of uploading 02.06.2016 10:31:49