| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Lielapjoma datu tehnoloģiju analīze un izvērtējums |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis and Evaluation of Big Data Technologies |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
J.Eiduks |
| Recenzents |
S.Šķēle, A/S Swedbank biznesa analītiķe, LDI zin. asistente |
| Anotācija |
Bakalaura darbā ir pētītas tehnoloģijas, kuras izmanto lielapjoma datu (big data) glabāšanā, izgūšanā un analīzē. Darbā ir analizēti dažādi lielapjoma datu definējumi un īpašības, lai izprastu, kādi uzdevumi tiek risināti un kādas tehnoloģijas tiek izmantotas. Tiek izvērtēti gan izkliedēto, gan paralēlo principu izmantošana datu glabāšanā un izgūšanā. Tiek apskatītas arī jaunās paaudzes NoSQL datu bāzes sistēmas. Galvenā vērība darbā ir veltīta lielapjoma datu analīzes daļai. Tiek apskatītas un analizētas datu bāzes sistēmā iekļautās statistiskās metodes, daudzdimensiju datu bāzes izmantošanas metodes, datizraces (data mining) un datu vizualizācijas metodes, kā arī to realizēšana.
Darbā ir sniegts trīs firmas Oracle platformu – Oracle Advanced Analytics, Oracle Business Intelligence, Oracle Big Data Discovey - salīdzinājumu. Izvērstāka analīze, izmantojot praktiskus piemērus, ir veikta sistēmai – Oracle Advanced Analytics.
Darba pamattekstā ir 64 lappuses, 33 attēli, 2 tabulas, 20 informācijas avoti un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
LIELAPJOMA DATI, BIZNESA INTELEKTS, DATU ANALĪZES TEHNOLOĢIJAS, VADĪBAS TEHNOLOĢIJAS |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS TECHNOLOGIES, MANAGEMENT TECHNOLOGIES |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
01.06.2016 12:54:27 |
