| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Lielapjoma datu tehnoloģiju analīze un izvērtējums |
| Title in English |
Analysis and Evaluation of Big Data Technologies |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
J.Eiduks |
| Reviewer |
S.Šķēle, A/S Swedbank biznesa analītiķe, LDI zin. asistente |
| Abstract |
Bakalaura darbā ir pētītas tehnoloģijas, kuras izmanto lielapjoma datu (big data) glabāšanā, izgūšanā un analīzē. Darbā ir analizēti dažādi lielapjoma datu definējumi un īpašības, lai izprastu, kādi uzdevumi tiek risināti un kādas tehnoloģijas tiek izmantotas. Tiek izvērtēti gan izkliedēto, gan paralēlo principu izmantošana datu glabāšanā un izgūšanā. Tiek apskatītas arī jaunās paaudzes NoSQL datu bāzes sistēmas. Galvenā vērība darbā ir veltīta lielapjoma datu analīzes daļai. Tiek apskatītas un analizētas datu bāzes sistēmā iekļautās statistiskās metodes, daudzdimensiju datu bāzes izmantošanas metodes, datizraces (data mining) un datu vizualizācijas metodes, kā arī to realizēšana.
Darbā ir sniegts trīs firmas Oracle platformu – Oracle Advanced Analytics, Oracle Business Intelligence, Oracle Big Data Discovey - salīdzinājumu. Izvērstāka analīze, izmantojot praktiskus piemērus, ir veikta sistēmai – Oracle Advanced Analytics.
Darba pamattekstā ir 64 lappuses, 33 attēli, 2 tabulas, 20 informācijas avoti un 1 pielikums. |
| Keywords |
LIELAPJOMA DATI, BIZNESA INTELEKTS, DATU ANALĪZES TEHNOLOĢIJAS, VADĪBAS TEHNOLOĢIJAS |
| Keywords in English |
BIG DATA, BUSINESS INTELLIGENCE, ANALYTICS TECHNOLOGIES, MANAGEMENT TECHNOLOGIES |
| Language |
lv |
| Year |
2016 |
| Date and time of uploading |
01.06.2016 12:54:27 |
