| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Intelektuālas robotizētas sistēmas |
| Nosaukums |
Ekstrēmās apmācības mašīnas pielietošanas analīze attēlu atpazīšanā |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of Extreme Learning Machine Application in Image Recognition |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
A.Liekna |
| Recenzents |
M.Kovaļovs, Attēlu apstrādes un datorgrafikas katedras asistents |
| Anotācija |
Bakalaura darba “Ekstrēmās apmācības mašīnas pielietošanas analīze attēlu atpazīšanā” ietvaros analizēts un darbībā pārbaudīts ekstrēmās apmācības mašīnas algoritms un vairākas tā variācijas, salīdzinot to pielietojumu attēlu atpazīšanā ar kļūdu atgriezeniskās izplatīšanas algoritmu.
Teorētiskajā daļā apkopota attēlu apstrādes un atpazīšanas, mašīnmācīšanās un neironu tīklu teorētiskā bāze, kā arī analizēti ekstrēmās apmācības mašīnas algoritmi.
Praktiskajā daļā ir izstrādāta programmatūra, kas īsteno vairākas ekstrēmās apmācības mašīnas variācijas un risina attēlu atpazīšanas problēmu. Ar izstrādāto programmatūru ir veikti eksperimenti, kuru rezultāti ir apkopoti un analizēti.
Bakalaura darbā nobeigumā ir secinājumi par teorētiskajā un praktiskajā daļā iegūtajiem rezultātiem, kā arī norādes uz iespējamiem turpmākajiem pētījumiem. Pielikumos ietilpst prasības programmatūras konfigurācijas faila formātam un datu kopas formātam, lietotāja instrukcija un eksperimentu rezultāti.
Darba pamattekstā ir 71 lappuse, 67 attēli, 9 tabulas, 54 nosaukumu informācijas avoti un 3 pielikumi. |
| Atslēgas vārdi |
EKSTRĒMĀ APMĀCĪBAS MAŠĪNA, NEIRONU TĪKLI, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, ATTĒLU ATPAZĪŠANA |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
EXTREME LEARNING MACHINE, NEURAL NETWORK, MACHINE LEARNING, IMAGE RECOGNITION |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
31.05.2016 23:19:22 |
