Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums Urbumu ģeofizikālo datu interpretācija ar neironu tīkliem
Nosaukums angļu valodā Interpretation of Drill Hole Geophysical Data with Neural Networks
Autors Yan Kuchin
Struktūrvienība 02A00 Ārzemju studentu departaments
Darba vadītājs Jānis Grundspeņķis
Recenzents Egons Lavendelis
Anotācija Urāna iegulās esošo iežu skenēšanas datu analīze ir svarīgs posms dažādās urāna iežu izpētes un ieguves stadijās. Šajā darbā ir veikta mašīnapmācības algoritmu klases izvēle ģeofizikālu datu interpretācijas uzdevumam. Maģistra darbā ir piedāvāta ieejas datu sagatavošanas metode, kas dod atbilstošus rezultātus. Darbā ir veikta eksperimentu sērija, izmantojot četrus metriskus māšinapmācības algoritmus un mākslīgos neironu tīklus ģeofizikāliem datiem no divām urāna ieguves vietām Kazahstānā. Tika analizētas dažādas metodes datu normalizēšanai, nogludināšanai, nobīdes likvidēšanai un piemēru kopas sagatavošanai. Pieeja parādīja neironu tīklu priekšrocības akmeņu atpazīšanas uzdevumam urāna nogulās Kazahstānā. Darbā tika formulēti akmeņu atpazīšanas automatizācijai veicamie tālākie uzdevumi. Maģistra darbs ir uzrakstīts uz 71 lapām un satur 25 attēlus, 19 tabulas, 55 avotu literatūras sarakstu un 5 pielikumus
Atslēgas vārdi MAŠĪNAPMĀCĪBA, NEIRONU TĪKLI, DATIZRACE
Atslēgas vārdi angļu valodā MACHINE LEARNING, NEURAL NETWORKS, DATA MINING
Valoda eng
Gads 2016
Darba augšupielādes datums un laiks 30.05.2016 08:59:11