Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Urbumu ģeofizikālo datu interpretācija ar neironu tīkliem
Title in English Interpretation of Drill Hole Geophysical Data with Neural Networks
Author Yan Kuchin
Department Foreign Students Department
Scientific advisor Jānis Grundspeņķis
Reviewer Egons Lavendelis
Abstract Urāna iegulās esošo iežu skenēšanas datu analīze ir svarīgs posms dažādās urāna iežu izpētes un ieguves stadijās. Šajā darbā ir veikta mašīnapmācības algoritmu klases izvēle ģeofizikālu datu interpretācijas uzdevumam. Maģistra darbā ir piedāvāta ieejas datu sagatavošanas metode, kas dod atbilstošus rezultātus. Darbā ir veikta eksperimentu sērija, izmantojot četrus metriskus māšinapmācības algoritmus un mākslīgos neironu tīklus ģeofizikāliem datiem no divām urāna ieguves vietām Kazahstānā. Tika analizētas dažādas metodes datu normalizēšanai, nogludināšanai, nobīdes likvidēšanai un piemēru kopas sagatavošanai. Pieeja parādīja neironu tīklu priekšrocības akmeņu atpazīšanas uzdevumam urāna nogulās Kazahstānā. Darbā tika formulēti akmeņu atpazīšanas automatizācijai veicamie tālākie uzdevumi. Maģistra darbs ir uzrakstīts uz 71 lapām un satur 25 attēlus, 19 tabulas, 55 avotu literatūras sarakstu un 5 pielikumus
Keywords MAŠĪNAPMĀCĪBA, NEIRONU TĪKLI, DATIZRACE
Keywords in English MACHINE LEARNING, NEURAL NETWORKS, DATA MINING
Language eng
Year 2016
Date and time of uploading 30.05.2016 08:59:11