| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Uz konvolūciju neironu tīkliem pamatotu scēnu atpazīšanas vispārīgu pieeju analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Analysis of general approaches of scene recognition using convolutional neural networks |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Jānis Grundspeņķis |
| Recenzents |
Aleksejs Jurenoks |
| Anotācija |
Bakalaura darbs atklāj galvenos scēnu atpazīšanas procesa jēdzienus, izmantojot konvolūciju neironu tīklus, konvolūciju neironu tīklu apmācību milzīgā saistītā attēlu datu kopumā. Darbs izskaidro konvolūcijas no matemātiskā aspekta un pēc tam saistībā ar scēnu atpazīšanas procesiem. Bakalaura darbs sniedz strukturētu informāciju par konvolūciju neironu tīklu arhitektūru un tās galvenajām sastāvdaļām. Šis darbs ietver scēnu atpazīšanas projektu un sistēmu piemērus un salīdzina tos, vadoties no izglītības, attīstības un gala lietotāja perspektīvas. Izmantojot scēnu atpazīšanas praktiskās darbības, kas tiek pielietotas dažiem darba autora izstrādātajiem reālās dzīves piemēriem, tiek veikta ar scēnu atpazīšanas procesu saistīta pašreizējās situācijas analīze par to, kas jau ir ticis sasniegts šajā datorvīzijas mākslīgās inteliģences jomā un kas varētu tikt uzlabots ar mērķi samazināt kļūdu iespējamību scēnu atpazīšanas uzdevumos. |
| Atslēgas vārdi |
SCĒNU ATPAZĪŠANA, KONVOLŪCIJAS, KONVOLŪCIJU NEIRONU TĪKLI |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
SCENE RECOGNITION, CONVOLUTION, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS |
| Valoda |
eng |
| Gads |
2016 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
29.05.2016 23:13:49 |
