| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Uz konvolūciju neironu tīkliem pamatotu scēnu atpazīšanas vispārīgu pieeju analīze |
| Title in English |
Analysis of general approaches of scene recognition using convolutional neural networks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Jānis Grundspeņķis |
| Reviewer |
Aleksejs Jurenoks |
| Abstract |
Bakalaura darbs atklāj galvenos scēnu atpazīšanas procesa jēdzienus, izmantojot konvolūciju neironu tīklus, konvolūciju neironu tīklu apmācību milzīgā saistītā attēlu datu kopumā. Darbs izskaidro konvolūcijas no matemātiskā aspekta un pēc tam saistībā ar scēnu atpazīšanas procesiem. Bakalaura darbs sniedz strukturētu informāciju par konvolūciju neironu tīklu arhitektūru un tās galvenajām sastāvdaļām. Šis darbs ietver scēnu atpazīšanas projektu un sistēmu piemērus un salīdzina tos, vadoties no izglītības, attīstības un gala lietotāja perspektīvas. Izmantojot scēnu atpazīšanas praktiskās darbības, kas tiek pielietotas dažiem darba autora izstrādātajiem reālās dzīves piemēriem, tiek veikta ar scēnu atpazīšanas procesu saistīta pašreizējās situācijas analīze par to, kas jau ir ticis sasniegts šajā datorvīzijas mākslīgās inteliģences jomā un kas varētu tikt uzlabots ar mērķi samazināt kļūdu iespējamību scēnu atpazīšanas uzdevumos. |
| Keywords |
SCĒNU ATPAZĪŠANA, KONVOLŪCIJAS, KONVOLŪCIJU NEIRONU TĪKLI |
| Keywords in English |
SCENE RECOGNITION, CONVOLUTION, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS |
| Language |
eng |
| Year |
2016 |
| Date and time of uploading |
29.05.2016 23:13:49 |
