Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums Mūsdienu pieeju mākslīgajam intelektam izpēte un praktisko lietojumu analīze
Nosaukums angļu valodā Investigation of Advanced Approaches to Artificial Intelligence and Analysis of Applications
Autors Agnese Voite
Struktūrvienība 12300 Lietišķo datorsistēmu institūts
Darba vadītājs J.Grundspeņķis
Recenzents A.Naumecs, „LatCard” AS datorsistēmu un datortīklu administrators
Anotācija Bakalaura darbā pētītas divas populāras mūsdienu mākslīgā intelekta pieejas – mobilo aģentu sistēmas un spieta intelekts. Tajā apskatīta mobilo aģentu sistēmas uzbūve, priekšrocības un trūkumi, kā arī sistēmu drošība. Pētīti visplašāk lietotie spieta intelekta veidi – skudru koloniju optimizācijas un daļiņu spieta optimizācijas modelis, to rašanās, uzbūve, priekšrocības un trūkumi. Bakalaura darba praktiskajā daļā izzināti abu mākslīgā intelekta pieeju lietojumi, sniegts to apraksts, kā arī galveno komponenšu analīze. Pētīta pieeju spēja realizēt dažādus praktiskos lietojumus, kā arī atšķirības starp mobilo aģentu un spieta intelekta sistēmām. Darba pamattekstā ir 57 lappuses, 13 attēli, 2 tabulas un 32 nosaukumu informācijas avoti.
Atslēgas vārdi MOBILO AĢENTU SISTĒMAS, SPIETA INTELEKTS, SKUDRU KOLONIJU OPTIMIZĀCIJAS MODELIS, DAĻIŅU SPIETA OPTIMIZĀCIJAS MODELIS, PRAKTISKO LIETOJUMU ANALĪZE
Atslēgas vārdi angļu valodā MOBILE AGENT SYSTEMS, SWARM INTELLIGENCE, ANT COLONY OPTIMIZATION, PARTICLE SWARM OPTIMIZATION, ANALYSIS OF APPLICATIONS
Valoda lv
Gads 2015
Darba augšupielādes datums un laiks 26.05.2015 08:36:46