| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Mūsdienu pieeju mākslīgajam intelektam izpēte un praktisko lietojumu analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Investigation of Advanced Approaches to Artificial Intelligence and Analysis of Applications |
| Struktūrvienība |
12300 Lietišķo datorsistēmu institūts |
| Darba vadītājs |
J.Grundspeņķis |
| Recenzents |
A.Naumecs, „LatCard” AS datorsistēmu un datortīklu administrators |
| Anotācija |
Bakalaura darbā pētītas divas populāras mūsdienu mākslīgā intelekta pieejas – mobilo aģentu sistēmas un spieta intelekts. Tajā apskatīta mobilo aģentu sistēmas uzbūve, priekšrocības un trūkumi, kā arī sistēmu drošība. Pētīti visplašāk lietotie spieta intelekta veidi – skudru koloniju optimizācijas un daļiņu spieta optimizācijas modelis, to rašanās, uzbūve, priekšrocības un trūkumi. Bakalaura darba praktiskajā daļā izzināti abu mākslīgā intelekta pieeju lietojumi, sniegts to apraksts, kā arī galveno komponenšu analīze. Pētīta pieeju spēja realizēt dažādus praktiskos lietojumus, kā arī atšķirības starp mobilo aģentu un spieta intelekta sistēmām.
Darba pamattekstā ir 57 lappuses, 13 attēli, 2 tabulas un 32 nosaukumu informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
MOBILO AĢENTU SISTĒMAS, SPIETA INTELEKTS, SKUDRU KOLONIJU OPTIMIZĀCIJAS MODELIS, DAĻIŅU SPIETA OPTIMIZĀCIJAS MODELIS, PRAKTISKO LIETOJUMU ANALĪZE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MOBILE AGENT SYSTEMS, SWARM INTELLIGENCE, ANT COLONY OPTIMIZATION, PARTICLE SWARM OPTIMIZATION, ANALYSIS OF APPLICATIONS |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2015 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
26.05.2015 08:36:46 |
