Form of studies |
Bachelor |
Title of the study programm |
Computer Systems |
Title in original language |
Mūsdienu pieeju mākslīgajam intelektam izpēte un praktisko lietojumu analīze |
Title in English |
Investigation of Advanced Approaches to Artificial Intelligence and Analysis of Applications |
Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
Scientific advisor |
J.Grundspeņķis |
Reviewer |
A.Naumecs, „LatCard” AS datorsistēmu un datortīklu administrators |
Abstract |
Bakalaura darbā pētītas divas populāras mūsdienu mākslīgā intelekta pieejas – mobilo aģentu sistēmas un spieta intelekts. Tajā apskatīta mobilo aģentu sistēmas uzbūve, priekšrocības un trūkumi, kā arī sistēmu drošība. Pētīti visplašāk lietotie spieta intelekta veidi – skudru koloniju optimizācijas un daļiņu spieta optimizācijas modelis, to rašanās, uzbūve, priekšrocības un trūkumi. Bakalaura darba praktiskajā daļā izzināti abu mākslīgā intelekta pieeju lietojumi, sniegts to apraksts, kā arī galveno komponenšu analīze. Pētīta pieeju spēja realizēt dažādus praktiskos lietojumus, kā arī atšķirības starp mobilo aģentu un spieta intelekta sistēmām.
Darba pamattekstā ir 57 lappuses, 13 attēli, 2 tabulas un 32 nosaukumu informācijas avoti. |
Keywords |
MOBILO AĢENTU SISTĒMAS, SPIETA INTELEKTS, SKUDRU KOLONIJU OPTIMIZĀCIJAS MODELIS, DAĻIŅU SPIETA OPTIMIZĀCIJAS MODELIS, PRAKTISKO LIETOJUMU ANALĪZE |
Keywords in English |
MOBILE AGENT SYSTEMS, SWARM INTELLIGENCE, ANT COLONY OPTIMIZATION, PARTICLE SWARM OPTIMIZATION, ANALYSIS OF APPLICATIONS |
Language |
lv |
Year |
2015 |
Date and time of uploading |
26.05.2015 08:36:46 |