| Studiju veids |
bakalaura profesionālās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Finanšu inženierija |
| Nosaukums |
Slēptā Markova modeļa maksājumu karšu krāpniecisko darījumu noteikšanai analīze |
| Nosaukums angļu valodā |
Credit Card Fraud Detection Using Hidden Markov Model |
| Struktūrvienība |
12500 Lietišķās matemātikas institūts |
| Darba vadītājs |
N. Budkina |
| Recenzents |
|
| Anotācija |
Bakalaura darbs iepazīstina ar Slēpto Markova modeli (SMM), tā pamatidejām un pielietojuma iespējām maksājumu karšu krāpniecisko darījumu noteikšanā.
Darba pirmajā daļā ir aprakstīts Atklātais un Slēptais Markova modelis. Modeļa teorētiskajā aprakstā klāt ir pievienoti piemēri, kas palīdz labāk izprast teoriju.
Darba otrajā daļā ir aprakstīts Slēptā Markova modeļa pielietojums maksājumu karšu krāpniecisko darījumu noteikšanā.
Darba trešajā daļā ir analizēts Slēptais Markova modelis reāliem karšu datiem. Analīzes nolūkos ir izveidota programma MS Excel vidē, kura gan izveido un apmāca modeli maksājumu karšu krāpniecisko darījumu noteikšanai, gan pārbauda citu datu atbilstību izveidotajam modelim. Ekrānšāviņi no šīs programmas ir pievienoti pielikumos.
Darbā ir: 43 lpp. teksts, 16 attēli, 3 tabulas, 49 formulas, 8 informācijas avoti. |
| Atslēgas vārdi |
Slēptais Markova modelis, maksājumu kartes, krāpniecisku darījumu ar karti atklāšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Hidden Markov Model, Credit Card, Credit Card Fraud Detection |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
07.06.2014 00:27:21 |
