| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Financial Engineering |
| Title in original language |
Slēptā Markova modeļa maksājumu karšu krāpniecisko darījumu noteikšanai analīze |
| Title in English |
Credit Card Fraud Detection Using Hidden Markov Model |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
N. Budkina |
| Reviewer |
|
| Abstract |
Bakalaura darbs iepazīstina ar Slēpto Markova modeli (SMM), tā pamatidejām un pielietojuma iespējām maksājumu karšu krāpniecisko darījumu noteikšanā.
Darba pirmajā daļā ir aprakstīts Atklātais un Slēptais Markova modelis. Modeļa teorētiskajā aprakstā klāt ir pievienoti piemēri, kas palīdz labāk izprast teoriju.
Darba otrajā daļā ir aprakstīts Slēptā Markova modeļa pielietojums maksājumu karšu krāpniecisko darījumu noteikšanā.
Darba trešajā daļā ir analizēts Slēptais Markova modelis reāliem karšu datiem. Analīzes nolūkos ir izveidota programma MS Excel vidē, kura gan izveido un apmāca modeli maksājumu karšu krāpniecisko darījumu noteikšanai, gan pārbauda citu datu atbilstību izveidotajam modelim. Ekrānšāviņi no šīs programmas ir pievienoti pielikumos.
Darbā ir: 43 lpp. teksts, 16 attēli, 3 tabulas, 49 formulas, 8 informācijas avoti. |
| Keywords |
Slēptais Markova modelis, maksājumu kartes, krāpniecisku darījumu ar karti atklāšana |
| Keywords in English |
Hidden Markov Model, Credit Card, Credit Card Fraud Detection |
| Language |
lv |
| Year |
2014 |
| Date and time of uploading |
07.06.2014 00:27:21 |
