| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Anomālās zonas kartes uzbūve GPS-sensora signāla analīzes gaitā |
| Nosaukums angļu valodā |
Anomalies Areas Map Building Using GPS-receiver Signal Analysis |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs |
| Recenzents |
Mg. sc. ing. Vadims Kuzņecovs |
| Anotācija |
Bakalaura darbā ir izpētīts anomālo zonu karšu uzbūves paņēmiens ar Kohonena tīklu palīdzību. Šodien lielam Zemes iedzīvotāju skaitam ir viedtālrunis ar GPS uztvērēju. Ar šo ierīču palīdzību var savākt datus, ar kuru palīdzību var uzbūvēt Kohonena pašorganizējošās kartes.
Darba izpildes laikā izstrādāta aplikācija, kas savāc datus no viedtālruņiem. Aplikācija ir izstrādāta Java programmēšanas valodā, lai tā darbotos uz viedtālruņiem, kas strādā ar Android operētājsistēmām. Pētījuma ietvaros veikti vairāki eksperimenti, ar uzbūvētām Kohonena pašorganizējošām kartēm.
Ar aplikācijas palīdzību ir savākti dati, kas tika nodoti uz Kohonena tīkla ieejām. Pēc tīklu apmācīšanas ir saņemtas Kohonena pašorganizējošās kartes. Nākamajā posmā tika veikta saņemto datu analīze. Pēc šīs analīzes rezultātiem var secināt, ka starp datiem tika atpazītas anomālās zonas un šo zonu klases. Tā kā dati ir savākti skolu un stadionu teritorijās un to apkārtnēs, pēc anomālo zonu atpazīšanas, zonas atbilstoši tika sadalītas divās klasēs: stadioni un skolas. Klasifikācija tika veikta pēc zonas formas, un starp klasificētajiem objektiem ir vieglāk atrast tādu klasi, kā stadions.
Darba apjoms - 42.lpp., 1 tabula, 38 attēli un 1 pielikums. |
| Atslēgas vārdi |
GPS, Kohonena tīkli, Neironu tīkli, Android, Eclipse |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
GPS, Kohonen networks, neural networks, Android, Eclipse |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2014 16:54:57 |
