| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Anomālās zonas kartes uzbūve GPS-sensora signāla analīzes gaitā |
| Title in English |
Anomalies Areas Map Building Using GPS-receiver Signal Analysis |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs |
| Reviewer |
Mg. sc. ing. Vadims Kuzņecovs |
| Abstract |
Bakalaura darbā ir izpētīts anomālo zonu karšu uzbūves paņēmiens ar Kohonena tīklu palīdzību. Šodien lielam Zemes iedzīvotāju skaitam ir viedtālrunis ar GPS uztvērēju. Ar šo ierīču palīdzību var savākt datus, ar kuru palīdzību var uzbūvēt Kohonena pašorganizējošās kartes.
Darba izpildes laikā izstrādāta aplikācija, kas savāc datus no viedtālruņiem. Aplikācija ir izstrādāta Java programmēšanas valodā, lai tā darbotos uz viedtālruņiem, kas strādā ar Android operētājsistēmām. Pētījuma ietvaros veikti vairāki eksperimenti, ar uzbūvētām Kohonena pašorganizējošām kartēm.
Ar aplikācijas palīdzību ir savākti dati, kas tika nodoti uz Kohonena tīkla ieejām. Pēc tīklu apmācīšanas ir saņemtas Kohonena pašorganizējošās kartes. Nākamajā posmā tika veikta saņemto datu analīze. Pēc šīs analīzes rezultātiem var secināt, ka starp datiem tika atpazītas anomālās zonas un šo zonu klases. Tā kā dati ir savākti skolu un stadionu teritorijās un to apkārtnēs, pēc anomālo zonu atpazīšanas, zonas atbilstoši tika sadalītas divās klasēs: stadioni un skolas. Klasifikācija tika veikta pēc zonas formas, un starp klasificētajiem objektiem ir vieglāk atrast tādu klasi, kā stadions.
Darba apjoms - 42.lpp., 1 tabula, 38 attēli un 1 pielikums. |
| Keywords |
GPS, Kohonena tīkli, Neironu tīkli, Android, Eclipse |
| Keywords in English |
GPS, Kohonen networks, neural networks, Android, Eclipse |
| Language |
lv |
| Year |
2014 |
| Date and time of uploading |
06.06.2014 16:54:57 |
