| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Klasifikācijas algoritma izmantošana virspusēja kuņģa gastrīta noteikšanai |
| Nosaukums angļu valodā |
Using Classification Algorithms to Identify Superficial Stomach Gastritis |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Mg. sc. ing. Arnis Kiršners |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Sigita Misiņa |
| Anotācija |
Bakalaura darba ietvaros tiek apstrādāta datu kopa ar medicīniskiem datiem, lai ar klasifikācijas algoritmu palīdzību noteiktu vai pacientam ir nepieciešama padziļinātāka izmeklēšana virspusējā kuņģa gastrīta noteikšanai. Tiek izmantoti četri klasifikācijas algoritmi: Klasifikācijas koks, CN2, K-tuvāko kaimiņu, Naivais Baijes. Katrs klasifikācijas algoritms apstrādā piecas datu kopas: trīs ar normalizētiem datiem, viena ar nenormalizētiem un viena ar diskrētiem datiem. Lai iegūtu trīs datu kopas ar normalizētām vērtībām, tiek pielietotas trīs datu normalizācijas metodes. No algoritmiem tiek izvēlēts viens, kurš tiek uzskatīts par piemērotāko. Izvēles veikšana tiek balstīta uz veiktspējas vērtēšanas rezultātiem.
Balstoties uz pētījuma rezultātiem un noteiktā klasifikatora, tiek noteikts jaunā pacienta veselības stāvoklis, kur jaunam ierakstam ar trim vērtībām tiek piešķirta klase, kas nosaka vai pacients ir vesels, vai tam ir nepieciešama padziļinātāka izmeklēšana. |
| Atslēgas vārdi |
normalizācija, klasifikācija, skrīnings |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
normalization, classification, skrīnings |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2014 15:22:03 |
