Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Informācijas tehnoloģija
Nosaukums Klasifikācijas algoritma izmantošana virspusēja kuņģa gastrīta noteikšanai
Nosaukums angļu valodā Using Classification Algorithms to Identify Superficial Stomach Gastritis
Autors Jana Turkova
Struktūrvienība 12100 Informācijas tehnoloģijas institūts
Darba vadītājs Mg. sc. ing. Arnis Kiršners
Recenzents Dr. sc. ing. Sigita Misiņa
Anotācija Bakalaura darba ietvaros tiek apstrādāta datu kopa ar medicīniskiem datiem, lai ar klasifikācijas algoritmu palīdzību noteiktu vai pacientam ir nepieciešama padziļinātāka izmeklēšana virspusējā kuņģa gastrīta noteikšanai. Tiek izmantoti četri klasifikācijas algoritmi: Klasifikācijas koks, CN2, K-tuvāko kaimiņu, Naivais Baijes. Katrs klasifikācijas algoritms apstrādā piecas datu kopas: trīs ar normalizētiem datiem, viena ar nenormalizētiem un viena ar diskrētiem datiem. Lai iegūtu trīs datu kopas ar normalizētām vērtībām, tiek pielietotas trīs datu normalizācijas metodes. No algoritmiem tiek izvēlēts viens, kurš tiek uzskatīts par piemērotāko. Izvēles veikšana tiek balstīta uz veiktspējas vērtēšanas rezultātiem. Balstoties uz pētījuma rezultātiem un noteiktā klasifikatora, tiek noteikts jaunā pacienta veselības stāvoklis, kur jaunam ierakstam ar trim vērtībām tiek piešķirta klase, kas nosaka vai pacients ir vesels, vai tam ir nepieciešama padziļinātāka izmeklēšana.
Atslēgas vārdi normalizācija, klasifikācija, skrīnings
Atslēgas vārdi angļu valodā normalization, classification, skrīnings
Valoda lv
Gads 2014
Darba augšupielādes datums un laiks 06.06.2014 15:22:03