| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Klasifikācijas algoritma izmantošana virspusēja kuņģa gastrīta noteikšanai |
| Title in English |
Using Classification Algorithms to Identify Superficial Stomach Gastritis |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Mg. sc. ing. Arnis Kiršners |
| Reviewer |
Dr. sc. ing. Sigita Misiņa |
| Abstract |
Bakalaura darba ietvaros tiek apstrādāta datu kopa ar medicīniskiem datiem, lai ar klasifikācijas algoritmu palīdzību noteiktu vai pacientam ir nepieciešama padziļinātāka izmeklēšana virspusējā kuņģa gastrīta noteikšanai. Tiek izmantoti četri klasifikācijas algoritmi: Klasifikācijas koks, CN2, K-tuvāko kaimiņu, Naivais Baijes. Katrs klasifikācijas algoritms apstrādā piecas datu kopas: trīs ar normalizētiem datiem, viena ar nenormalizētiem un viena ar diskrētiem datiem. Lai iegūtu trīs datu kopas ar normalizētām vērtībām, tiek pielietotas trīs datu normalizācijas metodes. No algoritmiem tiek izvēlēts viens, kurš tiek uzskatīts par piemērotāko. Izvēles veikšana tiek balstīta uz veiktspējas vērtēšanas rezultātiem.
Balstoties uz pētījuma rezultātiem un noteiktā klasifikatora, tiek noteikts jaunā pacienta veselības stāvoklis, kur jaunam ierakstam ar trim vērtībām tiek piešķirta klase, kas nosaka vai pacients ir vesels, vai tam ir nepieciešama padziļinātāka izmeklēšana. |
| Keywords |
normalizācija, klasifikācija, skrīnings |
| Keywords in English |
normalization, classification, skrīnings |
| Language |
lv |
| Year |
2014 |
| Date and time of uploading |
06.06.2014 15:22:03 |
