Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Klasifikācijas algoritma izmantošana virspusēja kuņģa gastrīta noteikšanai
Title in English Using Classification Algorithms to Identify Superficial Stomach Gastritis
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Mg. sc. ing. Arnis Kiršners
Reviewer Dr. sc. ing. Sigita Misiņa
Abstract Bakalaura darba ietvaros tiek apstrādāta datu kopa ar medicīniskiem datiem, lai ar klasifikācijas algoritmu palīdzību noteiktu vai pacientam ir nepieciešama padziļinātāka izmeklēšana virspusējā kuņģa gastrīta noteikšanai. Tiek izmantoti četri klasifikācijas algoritmi: Klasifikācijas koks, CN2, K-tuvāko kaimiņu, Naivais Baijes. Katrs klasifikācijas algoritms apstrādā piecas datu kopas: trīs ar normalizētiem datiem, viena ar nenormalizētiem un viena ar diskrētiem datiem. Lai iegūtu trīs datu kopas ar normalizētām vērtībām, tiek pielietotas trīs datu normalizācijas metodes. No algoritmiem tiek izvēlēts viens, kurš tiek uzskatīts par piemērotāko. Izvēles veikšana tiek balstīta uz veiktspējas vērtēšanas rezultātiem. Balstoties uz pētījuma rezultātiem un noteiktā klasifikatora, tiek noteikts jaunā pacienta veselības stāvoklis, kur jaunam ierakstam ar trim vērtībām tiek piešķirta klase, kas nosaka vai pacients ir vesels, vai tam ir nepieciešama padziļinātāka izmeklēšana.
Keywords normalizācija, klasifikācija, skrīnings
Keywords in English normalization, classification, skrīnings
Language lv
Year 2014
Date and time of uploading 06.06.2014 15:22:03