| Studiju veids |
maģistra akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Elektronika |
| Nosaukums |
"Paņēmienu kopuma izstrāde sistēmai, ar kuru iespējams izdalīt plaukstas biometriskās pazīmes" |
| Nosaukums angļu valodā |
"Development of Techniques for System with Palm Biometric Feature Extraction Facilities" |
| Struktūrvienība |
13300 Mikroviļņu inženierijas un elektronikas institūts |
| Darba vadītājs |
Egīls Ruža |
| Recenzents |
Prof. P.Misāns |
| Anotācija |
Maģistra darbā tiek izstrādāts paņēmienu kopums sistēmai, ar kuru iespējams izdalīt plaukstas biometriskās pazīmes. Pētījumi tiek balstīti uz tēzi, ka izmantojot vienu krāsainu attēlu, kurš ir uzņemts bi-spektrālā apgaismojumā (ar noteikumu, ka attēla sensors ir jūtīgs šajā apgaismojumā), iespējams veikt gan plaukstas detektēšanu, gan arī izdalīt bi-modālu plaukstas biometrisko informāciju par plaukstas rievām un asinsvadiem.
Pētījumu gaitā šī tēze tika apstiprināta, un tika izveidoti aprakstītie algoritmi biometrisko parametru izdalei. Izveidotie algoritmi testēti, izmantojot datubāzi, ar 22 personu plaukstas attēliem.
73.2 % no attēliem izveidotais algoritms spēj lokalizēt plaukstas ROI, no šiem attēliem, salīdzinot ar etalonu, pareizi atrastas vēnas vidēji 69.1 % gadījumu, rievas 75.9 %. Rievas 17.5 % gadījumu atrastas kā vēnas, bet vēnas kā rievas 6.42 %.
Daļa no pētījumu rezultātiem atspoguļoti publikācijā Bimodal palm biometric feature extraction
using a single RGB image, kas iesniegta recenzēšanai 2014 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG) konferencei (pievienota darba pielikumā).
Daļu no izveidotajiem algoritmiem paredzēts implementēt iegultā sistēmā, kas balstīta uz FPGA, veidojot PALMs projekta prototipu.
Darbs sastāv no 91 lapas, 95 attēliem, 10 tabulām, 1 pielikuma un 20 literatūras avotiem. |
| Atslēgas vārdi |
multimodāla biometrija, plaukstas biometrija, attēlu apstrāde, pazīmju izdalīšana |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
multimodal biometrics, palm biometrics, image processing, feature extraction |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
06.06.2014 10:00:33 |
