Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Electronics
Title in original language "Paņēmienu kopuma izstrāde sistēmai, ar kuru iespējams izdalīt plaukstas biometriskās pazīmes"
Title in English "Development of Techniques for System with Palm Biometric Feature Extraction Facilities"
Author Teodors Eglītis
Department 13200 Institute of Radioelectronics
Scientific advisor Egīls Ruža
Reviewer Prof. P.Misāns
Abstract Maģistra darbā tiek izstrādāts paņēmienu kopums sistēmai, ar kuru iespējams izdalīt plaukstas biometriskās pazīmes. Pētījumi tiek balstīti uz tēzi, ka izmantojot vienu krāsainu attēlu, kurš ir uzņemts bi-spektrālā apgaismojumā (ar noteikumu, ka attēla sensors ir jūtīgs šajā apgaismojumā), iespējams veikt gan plaukstas detektēšanu, gan arī izdalīt bi-modālu plaukstas biometrisko informāciju par plaukstas rievām un asinsvadiem. Pētījumu gaitā šī tēze tika apstiprināta, un tika izveidoti aprakstītie algoritmi biometrisko parametru izdalei. Izveidotie algoritmi testēti, izmantojot datubāzi, ar 22 personu plaukstas attēliem. 73.2 % no attēliem izveidotais algoritms spēj lokalizēt plaukstas ROI, no šiem attēliem, salīdzinot ar etalonu, pareizi atrastas vēnas vidēji 69.1 % gadījumu, rievas 75.9 %. Rievas 17.5 % gadījumu atrastas kā vēnas, bet vēnas kā rievas 6.42 %. Daļa no pētījumu rezultātiem atspoguļoti publikācijā Bimodal palm biometric feature extraction using a single RGB image, kas iesniegta recenzēšanai 2014 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG) konferencei (pievienota darba pielikumā). Daļu no izveidotajiem algoritmiem paredzēts implementēt iegultā sistēmā, kas balstīta uz FPGA, veidojot PALMs projekta prototipu. Darbs sastāv no 91 lapas, 95 attēliem, 10 tabulām, 1 pielikuma un 20 literatūras avotiem.
Keywords multimodāla biometrija, plaukstas biometrija, attēlu apstrāde, pazīmju izdalīšana
Keywords in English multimodal biometrics, palm biometrics, image processing, feature extraction
Language lv
Year 2014
Date and time of uploading 06.06.2014 10:00:33