| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Lēmumu koku un asociatīvo likumu meklēšanas algoritmu izmantošana anketēšanas datu analīzē |
| Nosaukums angļu valodā |
The Use of Decision Tree and Associative Rule Searching Algorithms in Survey Data Analysis |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Mg. sc. ing. Inese Poļaka |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Sigita Misiņa |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir pielietot lēmumu koku klasifikatoru un asociatīvo likumu
meklēšanas algoritmus anketēšanas datu analīzei. Darba galvenie uzdevumi ir: veikt
anketēšanas datu pirmapstrādi; izpētīt pielietojamos algoritmus; pielietot algoritmus datu
analīzei; apkopot un interpretēt rezultātus. Lai sasniegtu augstu datu precizitātes pakāpi,
jāpielieto vairākas tehnoloģijas. Šīs tehnoloģijas palīdz apstrādāt datus un iegūt no tām
zināšanas. Pētījumā tika pielietoti: lēmumu koku konstruēšanas algoritms (ID3 algoritms) un
apriori algoritms. Tie tika izvēlēti, jo ir vieni no izplatītākajiem un viegli realizējamākajiem
algoritmiem. Dati, kas tika izmantoti darbā tika sadalīti divās daļās: apmācības kopa un
testēšanas kopa. Dati tika atspoguļoti ar dažādiem atribūtiem (piemēram, saistītie ar ģimenes
veselību, finansiālo labklājību, attiecības ģimenē), kuri kopumā sniedz informāciju par
ģimenes labklājības stāvokli. Eksperimenti tika veikti manuāli MS Excel vidē. Algoritmu
efektivitātes vērtēšanas kritēriji ir kopējā klasifikatora kļūda, jutīgums un specifiskums, kuri
tiek aprēķināti pēc neskaidrības matricas. |
| Atslēgas vārdi |
Lēmumu koku un asociatīvo likumu meklēšanas algoritmu izmantošana anketēšanas datu analīzē |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
The Use of Decision Tree and Associative Rule Searching Algorithms in Survey Data Analysis |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
05.06.2014 13:27:31 |
