Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Lēmumu koku un asociatīvo likumu meklēšanas algoritmu izmantošana anketēšanas datu analīzē
Title in English The Use of Decision Tree and Associative Rule Searching Algorithms in Survey Data Analysis
Author Ilona Stelmachonak
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Mg. sc. ing. Inese Poļaka
Reviewer Dr. sc. ing. Sigita Misiņa
Abstract Bakalaura darba mērķis ir pielietot lēmumu koku klasifikatoru un asociatīvo likumu meklēšanas algoritmus anketēšanas datu analīzei. Darba galvenie uzdevumi ir: veikt anketēšanas datu pirmapstrādi; izpētīt pielietojamos algoritmus; pielietot algoritmus datu analīzei; apkopot un interpretēt rezultātus. Lai sasniegtu augstu datu precizitātes pakāpi, jāpielieto vairākas tehnoloģijas. Šīs tehnoloģijas palīdz apstrādāt datus un iegūt no tām zināšanas. Pētījumā tika pielietoti: lēmumu koku konstruēšanas algoritms (ID3 algoritms) un apriori algoritms. Tie tika izvēlēti, jo ir vieni no izplatītākajiem un viegli realizējamākajiem algoritmiem. Dati, kas tika izmantoti darbā tika sadalīti divās daļās: apmācības kopa un testēšanas kopa. Dati tika atspoguļoti ar dažādiem atribūtiem (piemēram, saistītie ar ģimenes veselību, finansiālo labklājību, attiecības ģimenē), kuri kopumā sniedz informāciju par ģimenes labklājības stāvokli. Eksperimenti tika veikti manuāli MS Excel vidē. Algoritmu efektivitātes vērtēšanas kritēriji ir kopējā klasifikatora kļūda, jutīgums un specifiskums, kuri tiek aprēķināti pēc neskaidrības matricas.
Keywords Lēmumu koku un asociatīvo likumu meklēšanas algoritmu izmantošana anketēšanas datu analīzē
Keywords in English The Use of Decision Tree and Associative Rule Searching Algorithms in Survey Data Analysis
Language lv
Year 2014
Date and time of uploading 05.06.2014 13:27:31