| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Informācijas tehnoloģija |
| Nosaukums |
Klasteranalīzes metožu izpēte un salīdzināšana izplūdušas sākotnējās informācijas gadījumā |
| Nosaukums angļu valodā |
Clustering Techniques Research and Comparison Using Fuzzy Initial Information |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
Dr. sc. ing. Ludmila Aleksejeva |
| Recenzents |
Dr. sc. ing. Sigita Misiņa |
| Anotācija |
Bakalaura darba mērķis ir salīdzināt dažu klasteranalīzes algoritmu iespējas un balstoties
uz iegūtam zināšanām dot rekomendācijas praktiskai pielietošanai izplūdušās sākotnējās
informācijas gadījumā. Tēmas atspoguļojums norāda uz to, ka pastāv liela iespējamība, ka
problēmu aprakstoša informācija ir neprecīza, viens no veidiem kā atrisināt šo problēmu ir
klasteranalīzes metožu pielietošana, kas dod iespēju datu kopas ierakstus sadalīt dažās grupās.
Lai to īstenotu, ir nepieciešamība klasisko algoritmu vietā pielietot algoritmus, kuri nodrošina
izplūdušas informācijas apstrādi. Lai sasniegtu nepieciešamo mērķi, ir nepieciešams plašāk
izpētīt klasteranalīzes metodes, kuras ir paredzētas izplūdušās sākotnējās informācijas
gadījumam un izpildīt visas nepieciešamās darbības manuāli, lai saprastu katra algoritmu soļa
darbības principus. Pētījumā tika pielietoti šādi klasteranalīzes algoritmi: izplūdušais C-vidējo
sadalošais algoritms, izplūdusi hierarhiskā klasteranalīze un uz izplūdušām ekvivalences
attiecībām balstītā klasteranalīze.
Analizēt izplūdušas informācijas apstrādes principus, lai noskaidrotu, kāpēc ir
nepieciešama dotā apstrāde, lai pēc tam varētu pierādīt algoritmu iespējas praktiskā veidā.
Bakalaura darbā veiktiem eksperimentiem tika izmantotas divas datu kopas (MPG un Īrisi).
Datu kopas tika atspoguļotas ar dažādiem atribūtiem, kā arī ar piederību attiecīgām klasēm, kas
palīdz algoritmu darbības beigās pierādīt klasteranalīzes rezultātu precizitāti. Iegūtie darba
rezultāti tiek attēloti vizuāli. Nobeigumā sniegts iegūto rezultātu apkopojums un algoritmu
darbības novērtējums, kā arī noformulētas rekomendācijas izplūdušas klasteranalīzes algoritmu
pielietošanai un ātrākai īstenošanai |
| Atslēgas vārdi |
Klasteranalīzes metožu izpēte un salīdzināšana izplūdušās sākotnējās informācijas gadījumā |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
Clustering Techniques Research and Comparison Using Fuzzy Initial Information |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
05.06.2014 13:23:15 |
