Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Klasteranalīzes metožu izpēte un salīdzināšana izplūdušas sākotnējās informācijas gadījumā
Title in English Clustering Techniques Research and Comparison Using Fuzzy Initial Information
Author Arina Poļačonoka
Department 12100 Institute of Information Technology
Scientific advisor Dr. sc. ing. Ludmila Aleksejeva
Reviewer Dr. sc. ing. Sigita Misiņa
Abstract Bakalaura darba mērķis ir salīdzināt dažu klasteranalīzes algoritmu iespējas un balstoties uz iegūtam zināšanām dot rekomendācijas praktiskai pielietošanai izplūdušās sākotnējās informācijas gadījumā. Tēmas atspoguļojums norāda uz to, ka pastāv liela iespējamība, ka problēmu aprakstoša informācija ir neprecīza, viens no veidiem kā atrisināt šo problēmu ir klasteranalīzes metožu pielietošana, kas dod iespēju datu kopas ierakstus sadalīt dažās grupās. Lai to īstenotu, ir nepieciešamība klasisko algoritmu vietā pielietot algoritmus, kuri nodrošina izplūdušas informācijas apstrādi. Lai sasniegtu nepieciešamo mērķi, ir nepieciešams plašāk izpētīt klasteranalīzes metodes, kuras ir paredzētas izplūdušās sākotnējās informācijas gadījumam un izpildīt visas nepieciešamās darbības manuāli, lai saprastu katra algoritmu soļa darbības principus. Pētījumā tika pielietoti šādi klasteranalīzes algoritmi: izplūdušais C-vidējo sadalošais algoritms, izplūdusi hierarhiskā klasteranalīze un uz izplūdušām ekvivalences attiecībām balstītā klasteranalīze. Analizēt izplūdušas informācijas apstrādes principus, lai noskaidrotu, kāpēc ir nepieciešama dotā apstrāde, lai pēc tam varētu pierādīt algoritmu iespējas praktiskā veidā. Bakalaura darbā veiktiem eksperimentiem tika izmantotas divas datu kopas (MPG un Īrisi). Datu kopas tika atspoguļotas ar dažādiem atribūtiem, kā arī ar piederību attiecīgām klasēm, kas palīdz algoritmu darbības beigās pierādīt klasteranalīzes rezultātu precizitāti. Iegūtie darba rezultāti tiek attēloti vizuāli. Nobeigumā sniegts iegūto rezultātu apkopojums un algoritmu darbības novērtējums, kā arī noformulētas rekomendācijas izplūdušas klasteranalīzes algoritmu pielietošanai un ātrākai īstenošanai
Keywords Klasteranalīzes metožu izpēte un salīdzināšana izplūdušās sākotnējās informācijas gadījumā
Keywords in English Clustering Techniques Research and Comparison Using Fuzzy Initial Information
Language lv
Year 2014
Date and time of uploading 05.06.2014 13:23:15