Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids maģistra akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Telekomunikācijas
Nosaukums Ielaušanās detektēšanas sistēmu analīze
Nosaukums angļu valodā Analysis of Intrusion Detection Systems
Autors Laura Lībiete
Struktūrvienība 13100 Telekomunikāciju institūts
Darba vadītājs G.Lauks
Recenzents O.Belmanis
Anotācija Darba nosaukums: Ielaušanās detektēšanas sistēmu analīze. Darba autors: Laura Lībiete, maģistru studijas programmas Telekomunikācijas 2.kursa studente. Darba saturs: Maģistra darba analītiskajā daļā ir īsumā iepazīstināts ar ielaušanās tipiem datu tīklos un datorsistēmās, sniegts ieskats par ielaušanās detektēšanu sistēmu veidiem, uzbūvi un darbību, kā arī veikts zinātniskās literatūras apskats par metodēm, ko izmanto ielaušanās detektēšanas sistēmās. Ir apskatīts mašīnmācīšanās pielietojums ielaušanās detektēšanas sistēmās, kā arī sniegts pētījumā izmantoto klasifikācijas algoritmu teorētisks pamatojums un iegūto modeļu salīdzināšanas metodes. Analītiskās daļas noslēgumā tiek iepazīstināts ar pētījumā izmantoto datu kopu un uzbrukumu kategorijām, ko tā satur. Pētījumu daļā tiek pārbaudīta divu klasifikatoru darbība ar WEKA datizraces rīku, kas sniedz skaitlisku un vizuālu lēmumu koka C4.5 un Nave Bayes algoritmu darbības atspoguļojumu, izmantojot datu kopas, kas satur divas vai vairākas klases. Pētījuma ietvaros parādīts, kā mainās algoritmu spēja klasificēt uzbrukumus, ja tiek atmests lieko un maznozīmīgo atribūtu skaits datu kopā. Tiek veikti nepieciešamie klasifikatoru darbības salīdzinājumi un iegūto rezultātu analīze, kā arī sniegti secinājumi par algoritmu, kas uzrāda labāko klasifikācijas spēju, izmantošanu ielaušanās detektēšanas sistēmās. Darba apjoms: Darbs sastāv no 84 lapaspusēm, 41 attēla, 16 tabulām, 52 literatūras avotiem un 6 pielikumiem.
Atslēgas vārdi tīkli ielaušanās detektēšana weka klasifikācija algoritmi datizrace
Atslēgas vārdi angļu valodā intrusion detection weka algorithm J48 Bayes network attributes KDD CUP99 data mining
Valoda lv
Gads 2014
Darba augšupielādes datums un laiks 29.05.2014 04:35:31