Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Telecommunications
Title in original language Ielaušanās detektēšanas sistēmu analīze
Title in English Analysis of Intrusion Detection Systems
Author Laura Lībiete
Department 13100 Institute of Telecommunications
Scientific advisor G.Lauks
Reviewer O.Belmanis
Abstract Darba nosaukums: Ielaušanās detektēšanas sistēmu analīze. Darba autors: Laura Lībiete, maģistru studijas programmas Telekomunikācijas 2.kursa studente. Darba saturs: Maģistra darba analītiskajā daļā ir īsumā iepazīstināts ar ielaušanās tipiem datu tīklos un datorsistēmās, sniegts ieskats par ielaušanās detektēšanu sistēmu veidiem, uzbūvi un darbību, kā arī veikts zinātniskās literatūras apskats par metodēm, ko izmanto ielaušanās detektēšanas sistēmās. Ir apskatīts mašīnmācīšanās pielietojums ielaušanās detektēšanas sistēmās, kā arī sniegts pētījumā izmantoto klasifikācijas algoritmu teorētisks pamatojums un iegūto modeļu salīdzināšanas metodes. Analītiskās daļas noslēgumā tiek iepazīstināts ar pētījumā izmantoto datu kopu un uzbrukumu kategorijām, ko tā satur. Pētījumu daļā tiek pārbaudīta divu klasifikatoru darbība ar WEKA datizraces rīku, kas sniedz skaitlisku un vizuālu lēmumu koka C4.5 un Nave Bayes algoritmu darbības atspoguļojumu, izmantojot datu kopas, kas satur divas vai vairākas klases. Pētījuma ietvaros parādīts, kā mainās algoritmu spēja klasificēt uzbrukumus, ja tiek atmests lieko un maznozīmīgo atribūtu skaits datu kopā. Tiek veikti nepieciešamie klasifikatoru darbības salīdzinājumi un iegūto rezultātu analīze, kā arī sniegti secinājumi par algoritmu, kas uzrāda labāko klasifikācijas spēju, izmantošanu ielaušanās detektēšanas sistēmās. Darba apjoms: Darbs sastāv no 84 lapaspusēm, 41 attēla, 16 tabulām, 52 literatūras avotiem un 6 pielikumiem.
Keywords tīkli ielaušanās detektēšana weka klasifikācija algoritmi datizrace
Keywords in English intrusion detection weka algorithm J48 Bayes network attributes KDD CUP99 data mining
Language lv
Year 2014
Date and time of uploading 29.05.2014 04:35:31