| Abstract |
Darba nosaukums: Ielaušanās detektēšanas sistēmu analīze.
Darba autors: Laura Lībiete, maģistru studijas programmas Telekomunikācijas 2.kursa studente.
Darba saturs: Maģistra darba analītiskajā daļā ir īsumā iepazīstināts ar ielaušanās tipiem datu tīklos un datorsistēmās, sniegts ieskats par ielaušanās detektēšanu sistēmu veidiem, uzbūvi un darbību, kā arī veikts zinātniskās literatūras apskats par metodēm, ko izmanto ielaušanās detektēšanas sistēmās. Ir apskatīts mašīnmācīšanās pielietojums ielaušanās detektēšanas sistēmās, kā arī sniegts pētījumā izmantoto klasifikācijas algoritmu teorētisks pamatojums un iegūto modeļu salīdzināšanas metodes. Analītiskās daļas noslēgumā tiek iepazīstināts ar pētījumā izmantoto datu kopu un uzbrukumu kategorijām, ko tā satur.
Pētījumu daļā tiek pārbaudīta divu klasifikatoru darbība ar WEKA datizraces rīku, kas sniedz skaitlisku un vizuālu lēmumu koka C4.5 un Nave Bayes algoritmu darbības atspoguļojumu, izmantojot datu kopas, kas satur divas vai vairākas klases. Pētījuma ietvaros parādīts, kā mainās algoritmu spēja klasificēt uzbrukumus, ja tiek atmests lieko un maznozīmīgo atribūtu skaits datu kopā. Tiek veikti nepieciešamie klasifikatoru darbības salīdzinājumi un iegūto rezultātu analīze, kā arī sniegti secinājumi par algoritmu, kas uzrāda labāko klasifikācijas spēju, izmantošanu ielaušanās detektēšanas sistēmās.
Darba apjoms: Darbs sastāv no 84 lapaspusēm, 41 attēla, 16 tabulām, 52 literatūras avotiem un 6 pielikumiem. |
