| Studiju veids |
bakalaura akadēmiskās studijas |
| Studiju programmas nosaukums |
Datorsistēmas |
| Nosaukums |
Automātiska muzikālā žanra identificēšana ar mašīnapmācības pieeju |
| Nosaukums angļu valodā |
Automatic Musical Genre Identification with Machine Learning Approach |
| Struktūrvienība |
33000 Datorzinātnes, informācijas tehnoloģijas un enerģētikas fakultāte |
| Darba vadītājs |
J.Grundspeņķis |
| Recenzents |
I.Birzniece, RTU Studiju departamenta direktore |
| Anotācija |
Darbā tiek izpētīta mūzikas žanra automātiskās klasificēšanas iespēja ar mašīnas apmācīšanas palīdzību. Darbs satur pētījumus par mūzikas žanra jēdzienu, mūzikas struktūru un muzikāliem raksturojumiem, kuri tiek izmantoti mūzikas analīzes jomā. Papildus darbā ir pētīta mašīnas apmācīšanas tēma ar atbalsta vektoru metodes palīdzību. Ir aprakstīts muzikālo raksturojumu izgūšanas process ar JAudio sistēmas palīdzību. Ir veikta mūzikas žanra automātiskā klasificēšana ar WEKA sistēmas palīdzību un ir izpētīti iegūtie rezultāti.
Darba pamatteksts satur 54 lappuses, 18 attēlus, 2 tabulas, 40 informācijas avotu nosaukumu un 1 pielikumu. |
| Atslēgas vārdi |
MAŠĪNAS APMĀCĪŠANA, MŪZIKAS ŽANRS, KLASIFICĒŠANA, WEKA, ATBALSTA VEKTORU METODE |
| Atslēgas vārdi angļu valodā |
MACHINE LEARNING, MUSICAL GENRE, CLASSIFICATION, WEKA, SUPPORT VECTOR MACHINE |
| Valoda |
lv |
| Gads |
2014 |
| Darba augšupielādes datums un laiks |
27.05.2014 08:11:10 |
