Noslēguma darbu reģistrs
  
Studiju darba apraksts
Studiju veids bakalaura akadēmiskās studijas
Studiju programmas nosaukums Datorsistēmas
Nosaukums Automātiska muzikālā žanra identificēšana ar mašīnapmācības pieeju
Nosaukums angļu valodā Automatic Musical Genre Identification with Machine Learning Approach
Autors Aleksejs Nikolajenko
Struktūrvienība 12300 Lietišķo datorsistēmu institūts
Darba vadītājs J.Grundspeņķis
Recenzents I.Birzniece, RTU Studiju departamenta direktore
Anotācija Darbā tiek izpētīta mūzikas žanra automātiskās klasificēšanas iespēja ar mašīnas apmācīšanas palīdzību. Darbs satur pētījumus par mūzikas žanra jēdzienu, mūzikas struktūru un muzikāliem raksturojumiem, kuri tiek izmantoti mūzikas analīzes jomā. Papildus darbā ir pētīta mašīnas apmācīšanas tēma ar atbalsta vektoru metodes palīdzību. Ir aprakstīts muzikālo raksturojumu izgūšanas process ar JAudio sistēmas palīdzību. Ir veikta mūzikas žanra automātiskā klasificēšana ar WEKA sistēmas palīdzību un ir izpētīti iegūtie rezultāti. Darba pamatteksts satur 54 lappuses, 18 attēlus, 2 tabulas, 40 informācijas avotu nosaukumu un 1 pielikumu.
Atslēgas vārdi MAŠĪNAS APMĀCĪŠANA, MŪZIKAS ŽANRS, KLASIFICĒŠANA, WEKA, ATBALSTA VEKTORU METODE
Atslēgas vārdi angļu valodā MACHINE LEARNING, MUSICAL GENRE, CLASSIFICATION, WEKA, SUPPORT VECTOR MACHINE
Valoda lv
Gads 2014
Darba augšupielādes datums un laiks 27.05.2014 08:11:10