Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Automātiska muzikālā žanra identificēšana ar mašīnapmācības pieeju
Title in English Automatic Musical Genre Identification with Machine Learning Approach
Author Aleksejs Nikolajenko
Department 12300 Institute of Applied Computer Systems
Scientific advisor J.Grundspeņķis
Reviewer I.Birzniece, RTU Studiju departamenta direktore
Abstract Darbā tiek izpētīta mūzikas žanra automātiskās klasificēšanas iespēja ar mašīnas apmācīšanas palīdzību. Darbs satur pētījumus par mūzikas žanra jēdzienu, mūzikas struktūru un muzikāliem raksturojumiem, kuri tiek izmantoti mūzikas analīzes jomā. Papildus darbā ir pētīta mašīnas apmācīšanas tēma ar atbalsta vektoru metodes palīdzību. Ir aprakstīts muzikālo raksturojumu izgūšanas process ar JAudio sistēmas palīdzību. Ir veikta mūzikas žanra automātiskā klasificēšana ar WEKA sistēmas palīdzību un ir izpētīti iegūtie rezultāti. Darba pamatteksts satur 54 lappuses, 18 attēlus, 2 tabulas, 40 informācijas avotu nosaukumu un 1 pielikumu.
Keywords MAŠĪNAS APMĀCĪŠANA, MŪZIKAS ŽANRS, KLASIFICĒŠANA, WEKA, ATBALSTA VEKTORU METODE
Keywords in English MACHINE LEARNING, MUSICAL GENRE, CLASSIFICATION, WEKA, SUPPORT VECTOR MACHINE
Language lv
Year 2014
Date and time of uploading 27.05.2014 08:11:10