| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Automātiska muzikālā žanra identificēšana ar mašīnapmācības pieeju |
| Title in English |
Automatic Musical Genre Identification with Machine Learning Approach |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
J.Grundspeņķis |
| Reviewer |
I.Birzniece, RTU Studiju departamenta direktore |
| Abstract |
Darbā tiek izpētīta mūzikas žanra automātiskās klasificēšanas iespēja ar mašīnas apmācīšanas palīdzību. Darbs satur pētījumus par mūzikas žanra jēdzienu, mūzikas struktūru un muzikāliem raksturojumiem, kuri tiek izmantoti mūzikas analīzes jomā. Papildus darbā ir pētīta mašīnas apmācīšanas tēma ar atbalsta vektoru metodes palīdzību. Ir aprakstīts muzikālo raksturojumu izgūšanas process ar JAudio sistēmas palīdzību. Ir veikta mūzikas žanra automātiskā klasificēšana ar WEKA sistēmas palīdzību un ir izpētīti iegūtie rezultāti.
Darba pamatteksts satur 54 lappuses, 18 attēlus, 2 tabulas, 40 informācijas avotu nosaukumu un 1 pielikumu. |
| Keywords |
MAŠĪNAS APMĀCĪŠANA, MŪZIKAS ŽANRS, KLASIFICĒŠANA, WEKA, ATBALSTA VEKTORU METODE |
| Keywords in English |
MACHINE LEARNING, MUSICAL GENRE, CLASSIFICATION, WEKA, SUPPORT VECTOR MACHINE |
| Language |
lv |
| Year |
2014 |
| Date and time of uploading |
27.05.2014 08:11:10 |
