Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Apmācības ar pastiprināšanu izmantošana spēļu aģentu vadībai
Title in English Applying of Reinforcement Learning Algorithm in Game Agent Control
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Dr. sc. ing. Jurijs Čižovs
Reviewer Mg. sc. ing. Egmonts Treiguts
Abstract Bakalaura darbā tika apskatīta apmācības ar pastiprināšanu algoritmu virkne un tās pielietojums, spēles uzdevuma risināšanai. Apmācība ar pastiprināšanu nodrošina iespēju izveidot darbības politiku programmas aģentam, izmantojot stāvokļus un mērķus, izteiktus funkcionālā veidā. Šo algoritmu virkni ir piedāvāts izmantot, lai vadītu videospēles aģentu cilvēkā vietā. Darba mērķis ir izpētīt, vai apmācību ar pastiprināšanu ir iespējams pielietot primitīvas videospēles uzdevuma risināšanā. Mērķa sasniegšanai ir izpētītas dažu problēmu risināšanas pieejas ar apmācības ar pastiprināšanu palīdzību. Kā arī papildināta esoša spēles platforma Smuje2d, ievietojot tajā programmas aģentu, kas risina spēles uzdevumu, izmantojot vienu no apskatītajiem algoritmiem. Tika veikti vairāki eksperimenti, mainot aģentam apmācības un spēlēšanas laikā pieejamo informācijas daudzumu, kas apraksta stāvokli. Eksperimentu rezultāti liecina, ka izveidotais programmas aģents ir spējīgs risināt uzdoto primitīvo uzdevumu, izmantojot apmācības ar pastiprināšanu algoritmu virkni. Darba apjoms - 86. lpp., 4 tabulas, 17 attēli un 9 pielikumi.
Keywords mašīnapmācība, programmu aģenti, apmācība ar pastiprināšanu
Keywords in English machine learning, program agent, reinforcement learning
Language lv
Year 2013
Date and time of uploading 14.06.2013 15:34:36