| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Aero videogrāfijas reāllaika objektu izsekošana, izmantojot apstrādi bāzes stacijā |
| Title in English |
Real-Time Object Tracking in Aerial Video Using Off-Site Processing |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Katrīna Šmite |
| Reviewer |
Kārlis Berkolds |
| Abstract |
Objektu izsekošana rēallaikā aero videogrāfijas kontekstā pieprasa lielus skaitļošanas resursus, bet tam ir ierobežojumi, izmantojot maza izmēra aero videogrāfijas sistēmas, tāpēc tiek piedāvātas attālinātas apstrādes pieeja izmantojot bāzes staciju un saglabājot reāllaika aspektu. Bakalaura darba mērķis ir veikt izvēlēto objektu noteikšanas un izsekošanas metožu veiktspējas noteikšanu šādām sistēmām. Darba gaitā ir izvēlēti, apmācīti un testēti Cascade-RCNN un YOLOX-M objektu noteikšanas modeļi, kadru priekšapstrāde, lai mazinātu pārraides trokšņus un BYTETrack izsekošanas algoritms. Iegūtie rezultāti norāda uz to, ka vienkāršas kadru apstrādes metodes, kas neizmanto neironu tīklus un Cascade-RCNN ir piemērots, lai uzlabotu un realizētu pieņemu izstrādātās sistēmas darbību reāllaikā, bet YOLOX-M modelis nespēj nodrošināt pietiekami stabilus objektu noteikšanas rezultātus pieņemamai objektu izsekošanai.
Bakalaura darbā ir 68. lappuses, 49 attēli, 10 tabulas, 8 pielikumi un 55 informācijas avoti. |
| Keywords |
OBJEKTU IZSEKOŠANA, REĀLLAIKA IZSEKOŠANA, AERO VIDEOGRĀFIJA |
| Keywords in English |
OBJECT TRACKING, REAL-TIME TRACKING, AERIAL VIDEOGRAPHY |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 23:50:57 |
