| Abstract |
Spējās programmatūras izstrādes pieejas turpina attīstīties, bet to pamatā paliek
liels uzsvars uz sadarbību starp iesaistītiem projektos cilvēkiem, ieskaitot regulāro
komunikāciju ar pasūtītāju. Līdz ar to kritiski nozīmīgi ir pieejas un rīki, kuri tiek
izmantoti lietotāju atbalsta procesā. Mūsdienās mākslīgais intelekts ir viens no
galvenajiem un strauji augošajiem informācijas tehnoloģijas nozares virzieniem
izstrādāto projektu, kā arī izstrādē izmantoto pieeju ziņā. Pastāv dažādi rīki, kuri
piedāvā uzņēmumiem uzlabot savus procesus ar mākslīgā intelekta palīdzību. Tomēr
attiecīgo tehnoloģiju strauja attīstība arī nozīmē, ka parādījās vairāki risinājumi, kuru
efektivitāte nav plaši pārbaudīta, kā arī saistītie riski nav pietiekoši izanalizēti. Darba
ietvaros tiek apskatītas lietotāju atbalsta procesa iezīmes, kuras ir iespējams uzlabot ar
mākslīgā intelekta palīdzību. Darba mērķis ir piedāvāt un padziļināti izpētīt risinājumu,
ar kura ieviešanu programmatūras izstrādes uzņēmumi var palielināt sava darba
efektivitāti pēc konkrētiem rādītājiem. Mērķa sasniegšanai tiek apskatītas aktuālas
pieejas un rīki, kuri pašlaik tiek plaši izmantoti spējās izstrādes projektos, lai sniegtu
lietotājiem atbalstu, kā arī tiek pētīta attiecīgo procesu loma un mijiedarbība ar citiem
izstrādes aspektiem. Pēc esošo pieeju noteikšanas seko analīze par iespējām, kuras dod
mākslīgā intelekta iesaistīšana tajās, kā arī, ievērojot apskatīto tehnoloģiju specifiku,
attiecīgie riski. Tiek identificētas vairākas iespējas darba mērķa sasniegšanai,
pamatojoties uz esošiem pētījumiem tiek noteikti kritēriji, lai piedāvātu kopējo
risinājumu ar konkrēto sagaidāmo ietekmi uz lietotāju atbalsta procesu. Attiecīgais
risinājums tiek detalizēti apskatīts un aprakstīts, tiek izmantoti konkrētie lietotāju
atbalsta procesa dati, lai paradītu sagaidāmos no risinājuma izmantošanas ieguvumus,
kā arī tiek ievērota tā ieviešanas specifika. Rezultātā, darba secinājumos tiek spriests
par ieguvumiem no mākslīgā intelekta izmantošanas lietotāju atbalsta procesa
uzlabošanai spējās izstrādes projektos kopumā, par konkrētā risinājuma iespējām,
ieviešanu un ietekmi uz attiecīgiem procesiem, kā arī tiek prognozēti pētījuma iesaistīto
jomu tālākas attīstības virzieni. Darba apjoms - 114 lpp., 36 tabulas, 29 attēli un 1 pielikums. |
