| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Reāllaika datubāzes vadības sistēmu veiktspējas novērtēšana un izvēle ļoti garām laikrindām |
| Title in English |
Selection and Performance Evaluation of Realtime Database Management Systems for very Long Time Series |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Mārtiņš Bonders |
| Reviewer |
Viktorija Klimko |
| Abstract |
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt un salīdzināt dažādu datubāzu pārvaldības sistēmu (DBVS) veiktspējas iespējas, apstrādājot vairākus miljonus laika rindu datu. Laika rindu dati ir ļoti svarīgi dažādās jomās, piemēram, finanšu, lietu interneta un laikapstākļu prognozēšanas jomā. Efektīva šāda veida datu pārvaldība ir būtiska reāllaika lēmumu pieņemšanai un analīzei. Šajā pētījumā galvenā uzmanība pievērsta vispiemērotākās reāllaika DBVS noteikšanai laika rindu datu apstrādei, novērtējot dažādas sistēmas, pamatojoties uz veiktspējas rādītājiem attiecībā uz konkrētu vaicājumu izpildes ātrumu, piemēram, lasīšanu, lasīšanu ar apkopošanu un rakstīšanu.
Lielu laika rindu datu kopu vizualizācija ir vēl viens izaicinājums, kas tiks pētīts šajā darbā. Šī darba rezultātā tiks sniegta dažādu datu bāzu statistika un salīdzinājums, kā arī to veiktspēja konkrētos uzdevumos. Šajā darbā tiks aprakstīti vizualizācijas rīki un labākā prakse. |
| Keywords |
Reāllaika datubāze, laika rindu datubāze, datubāzu pārvaldības sistēmas, datubāzu veiktspējas salīdzinājums, QuestDB, TimescaleDB, ClickHouse, Machbase, InfluxDB. |
| Keywords in English |
Real-Time Database, Time Series Database, Database Management Systems, Database Performance Comparison, QuestDB, TimescaleDB, ClickHouse, Machbase, InfluxDB. |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
28.05.2024 18:54:20 |
