Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Management in international business
Title in original language Latvijas patērētāju noskaņojuma saistība ar ienākumiem paaugstinātas inflācijas kontekstā
Title in English Consumer Sentiment in Latvia in Relation to Income in an Inflationary Environment
Department 01B00 Riga Business School
Scientific advisor Inese Muzikante
Reviewer Andrejs Jakobsons
Abstract Patērētāju noskaņojums apraksta patērētāju psiholoģiskos motīvus un viņu vēlmi iegādāties preces un pakalpojumus. Literatūra liecina, ka patērētāju noskaņojums ir augstāks patērētājiem ar augstākiem ienākumiem. Izpratne par patērētāju noskaņojumu ir svarīga, jo tas ir ekonomikas virzītājspēks, un šīs zināšanas uzņēmumi var izmantot darbības un stratēģijas plānošanā. Tomēr Latvijā tiek publicēta vien apkopota statistika par patērētāju noskaņojumu, kas ierobežo šī statistiskā lieluma analītisko lietderību, jo to nevar izmantot, lai prognozētu patērētāju uzvedību atkarībā no viņu ienākumu līmeņa. Lai noteiktu patērētāju noskaņojumu Latvijā, tika aptaujāti 106 respondenti. Pamatojoties uz atbildēm, katrai ienākumu grupai tika aprēķināts Mičiganas Patērētāju Noskaņojuma indekss (ICS), kā arī tika izstrādāts jauns rādītājs, kas tika nodēvēts par Patērētāju Noskaņojuma rādītāju, kas tika balstīts uz jau iegūtajiem datiem. Pētījuma rezultāti apstiprina hipotēzi, ka patērētajiem ar augstākiem ienākumiem ir augstāks patērētāju noskaņojums, kā arī atklājās, ka patērētāju noskaņojums vīriešiem ir augstāks. Datu analīzei tika izmantota gan korelācijas analīze, gan regresijas analīze. Tā kā hipotēze apstiprinājās un rezultāti ir vienisprātis pieejamo literatūru, novērojumi ļauj pielietot šīs zināšanas Latvijas tirgū. To var izmantot, lai modelētu preču piedāvājumu dažādām ienākumu grupām atkarībā no sniegto preču vai pakalpojumu veida.
Keywords patērētāju noskaņojums, ienākumu līmenis, patērētāju uzvedība
Keywords in English consumer sentiment, income level, consumer behavior
Language eng
Year 2023
Date and time of uploading 14.04.2023 23:33:47